Oracle 11g Release 1 (11.1) PL/SQL_了解静态和动态 SQL
Oracle 11g Release 1 (11.1) PL/SQL_了解静态和动态 SQL ,若操作数据库的数据,则无需任何特别的符号,你可以直接在 PL/SQL 程
本文内容
静态 SQL 是属于 PL/SQL 语言的 SQL。也就是:
静态 SQL 符合目前 ANSI/ISO SQL 标准。
示例 1:演示用 PL/SQL 操作数据
若操作数据库的数据,则无需任何特别的符号,你可以直接在 PL/SQL 程序里包含 DML 操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。你也可以直接在 PL/SQL 程序里包含 COMMIT 语句。
employee_id, first_name, last_name employees_temp WHERE employee_id = 299 RETURNING first_name, last_name INTO emp_first_name, emp_last_name; COMMIT; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( emp_first_name || ' ' || emp_last_name);END;/
示例 2:演示在 PL/SQL 调用 SQL 函数——COUNT 函数
(*) INTO emp_count FROM employees;END;/
示例 3:演示使用伪列——ROWNUM
* * FROM (SELECT employee_id, salary FROM employees_temp WHERE salary > 2000 ORDER BY salary DESC) WHERE ROWNUM -- first 5 rows, in sorted orderBEGIN-- Each row gets assigned a different number UPDATE employees_temp SET employee_id = ROWNUM;END;/

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
