[MySQL Bug] 在RBR复制模式下使用Merge引擎导致备库Crash的bug
[MySQL Bug] 在RBR复制模式下使用Merge引擎导致备库Crash的bug,而在table_def::compatible_with中:can_convert_field_to(field,
最近碰到一个很蛋疼的BUG,使用merge引擎,row模式下复制,极大的概率crash备库。
我的测试环境是5.1的主库,5.5的备库
test case:
crash的原因非常简单,实际上在很早之前这个bug就fix了(MySQL Bug#47103), 可能是官方疏忽,又或者是Merge存储引擎用的人少,没有将这个patch backport到5.5中。以下是个简单的介绍。
我们知道每个Binlog的行事件都有一个table_map_event。
在函数Table_map_log_event::do_apply_event中,会根据table map event的内容初始化table_list结构体,并构建table_list->m_tabledef。
这里的table_list->m_tabledef.m_field_metadata是被分配内存的。然后将该table_list挂到rli->tables_to_lock上
而在函数Rows_log_event::do_apply_event中,当调用open_and_lock_tables实际打开表时,还会打开相依赖的子表,并将这些table_list挂到rli->tables_to_lock之后(链接指针为next_global),但要注意,这里打开的依赖字表时,其table_list->m_tabledef.m_field_metadata实0x0,并没有分配空间
随后,在打开表后,要检查table map里的定义和实际打开表的定义是否相容。
而在table_def::compatible_with中:can_convert_field_to(field, type(col), field_metadata(col), rli, m_flags, &order)
其中type和field_metadata都会涉及到对m_field_metadata的引用,,因此直接产生段错误,导致crash。
官方的fix见

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
