undo系列学习之Oracle IMU及Redo Private Strands技术
在传统的undo管理模式中,oracle对undo和data block是一视同仁。这样大致会有三种弊端:1)事务开始时,存放事务表的段头不在内存
在传统的undo管理模式中,Oracle对undo和data block是一视同仁。这样大致会有三种弊端:
1)事务开始时,存放事务表的段头不在内存,server process需要将此i/o上来
2)存放旧值的回滚块不在内存
3)rollback或者CR读的时候,所需的回滚块被DBWn写到磁盘,oracle也需将此i/o,可能会产生大量的consistent gets和physical reads
由此,我们知道,undo会产生redo,又会写undo segment,进而可能产生大量的I/O。undo也是expensive的。
10g新特性:IMU机制
IMU在shared pool里面分配一片IMU pool,用来缓存回滚块。每个新事务都会分配一个IMU buffer(私有的),一个buffer里有很多node,一个node相当于一个block(回滚块)。好处大致有二:
1)提高CR读的速度
2)减少I/O
我们可以借助v$sysstat查询oracle是否启用了IMU:
我们还可以借助v$sgastat查询系统当前分配的IMU内存:
如果IMU commits和IMU Flushes一直在增长,则表明oracle正在使用IMU。
传统的undo管理图如下:
IMU模式下,undo信息依然会被redo保护,因为instance recovery需要undo信息去回滚未提交的事务,使数据库处于一致性状态,如果redo没有保护好undo,那么一旦instance crash,数据库有可能处于不一致状态。
事务开始时,依旧会在数据块头部分配ITL,并且,,他依然会指向undo segment header的事务表,但是回滚块的信息不需要马上写入。这时,undo数据是被记录在IMU buffer里面,这个行为不被redo保护。在以下两种情况,undo数据会被写到回滚块:
1)IMU buffer空间不足时,会发生IMU flush,将undo flush到database_buffer_cache里的回滚块中
2)LGWR将redo写到redo log file时,会发生IMU commit,将private redo strands写到redo log file,将IMU buffer写到回滚块
当IMU buffer flush到回滚块时,oracle会进行合并处理,减少回滚块的消耗以及redo的产生。
在10g开始,同时会在shared pool里,分配一个private redo buffer,每个事务产生的redo都会放在这里
有了private redo strands机制,针对IMU buffer产生的日志,就直接在shared pool里面记录。
注意了,在RAC和streams里面,IMU缺省是false的!
IMU及Redo Private Strands技术,其实,是参考了redo log buffer和database_buffer_cache的关系模拟出来的。他最大的关注点,就在于对回滚块的处理。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
