Oracle数据库高级查询
在一个SQL语句中嵌套另外一个sql语句称为子查询,而这个查询语句作为另一个查询语句它的条件,其中包含其他sql语句的这个sql语句
在一个SQL语句中嵌套另外一个sql语句称为子查询
而这个查询语句作为另一个查询语句它的条件,其中包含其他sql语句的这个sql语句称为父查询
示例如下
如果需要查询商品类别中为图书的所有商品id,名称,价格
在where条件中子查询的一般实现步骤如下:
1.我们得先知道需要查询的是什么,明确要显示的结果
比如说我们上述的就是id,name,price
2.结果来源于哪里
显然这些商品的相关信息来自于商品表es_product
3.需要的查询条件是什么
这里需要的是查询分类为图书,就是sort_id=(图书类别id)
4.条件中需要的值来源于哪里
它来自于一个子查询
sort_id=(SELECT id FROM es_sort WHERE sortname =' 图书')
5.最后子查询的sql语句就自然而然出来了
又例如,我们要查询以李青青为下单人的订单号,收货方式以及订单状态
1.明确显示的结果 id,payment,status
2.结果来自于哪里 es_order
3.需要的条件 user_id=('李青青'的id)
4.这个条件需要的值来自于一个子查询
user_id =(select id from es_user where realname='李青青')
以上说的子查询都是返回的是单行结果,,因此使用了=的操作符,
其实我们可以使用>\>=\\!=的操作符
例如,我们要编写sql语句,查询大于商品平均价格的商品id,名称,价格
比如要查询一号订单下的所有商品id,商品名称和价格
我们使用=操作符的时候,会报一个错误
我们应进行这样的修改
将=操作符改为in,即
除了使用in我们还可以使用any,all,exists
另外我们需要查询商品表中前5条商品的id,商品名称以及上架时间
要实现这个需求,我们首先要知道有ROWNUM这个内容
知道了ROWNUM,SQL就出来了
但这是错误的,错误的原因是
select的执行顺序
它总是先执行where子句再执行order by语句
而我们的要求是先对表的记录进行排序,再取前五条记录
其思路如下
如果有排序,先把排序后的表当成一个虚拟表,再进行操作
上述需求的SQL语句如下
切记rownum是动态生成的,在表物理中不存在,所以诸如saledate.rownum并不存在

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
