Oracle 表空间的监控
现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存
现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们Oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存活状况,监听器的存活状况,系统的运行情况(包括,磁盘使用率,进程数,登陆系统用户数,系统负载情况,各类型表空间的使用率等等)基于系统运行情况的监控软件很多,比如nagios之类的,在此就不做使用和监控方法。但是要监控oracle实例的运行情况,就得一直观察oracle的告警日志,那么我们可以通过使用脚本来监控oracle实例的运行情况,当告警日志中出现ORA错误时,立即将告警日志中的错误信息提取使用邮件和短信的方式发送给咱们DBA工程师。至于表空间的监控,由于需要了解表空间的使用率,必须使用sql语句查询来看,仅仅依靠脚本是不够的,那么我们就可以通过脚本+sql语句来监控oracle的表空间。下面我分别说下监控oracle告警日志和表空间的方法。
监控oracle告警日志的方法:
1.创建profile文件。
vim /etc/oracle.profile
#######################################################################
## oracle.profile ##
#######################################################################
EDITOR=vi;export EDITOR
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle; export
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1; export
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib64:/usr/lib64; export
LD_LIBRARY_PATH TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin;export
TNS_ADMIN NLS_LANG='American_China.ZHS16GBK'; export
NLS_LANG NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; export
NLS_DATE_FORMAT RATAB=/etc/oratab;export
#ORATAB PATH=$PATH:$ORACLE_HOME:$ORACLE_HOME/bin:/usr/ccs/bin:/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/
#sbin:/usr/openwin/bin:/opt/bin:.; export
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin
DBALIST="xujinhua@uniits.com,xujinhua@cbc.cn";export DBALIST
2. 编写检查oracle alter日志脚本(oracle用户)
#!/bin/ksh
source /etc/oracle.profile
#for SID in `cat $ORACLE_HOME/sidlist`
for SID in 'orcl'
do
cd /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace
if [ -f alert_${SID}.log ]
then
mv alert_${SID}.log alert_work.log
touch alert_${SID}.log
cat alert_work.log >> alert_${SID}.hist
grep ORA- alert_work.log > alert.err
fi
if [ `cat alert.err|wc -l` -gt 0 ]
then
mailx -s "mobile-testdb${SID} ORACLE ALERT ERRORS" $DBALIST fi
rm -f alert.err
rm -f alert_work.log
done
3.oracle用户下使用crontab定期运行检查oracle alter日志的脚本,即可。
监控表空间的方法:
由于现在表空间都使用自动扩展模式,在规划数据库的时候,都是根据业务一段时间运行的数据量作参考规划数据文件的大小,从而决定数据文件的个数以及初始每个数据文件的初始大小和每次扩展的大小。那么咱们要监控表空间的利用率是没意义的,因为运行数据增长一段时间就会达到初始设置的大小,,此时就会触发报警表空间不足,但是事实上它会自动扩展。但是也不能说就不监控了,咱们可以定期了解表空间的使用情况,看跟咱们预估的数据文件的大小有多少,这样也能起到监控表空间的效果。 【Linux公社 】
1)编写如下脚本:
[root@woodpecker oracle]# cat tbs_monitor.sh
#!/bin/sh
#this is a script. of monitor
#login
su - oracle -c "sqlplus / as sysdba"
start /home/oracle/tb_check/spool.sql
exit;
EOF
#out
export ORACLE_SID=orcl
export TODAY=`date '+%Y%m%d'`
MONITOR=monitor$TODAY.lst
#mail for user
mail -s "$ORACLE_SID TABLESPACE $MONITOR" xujinhua@uniits.com
2)编写如下sql:
[root@woodpecker oracle]# cat /home/oracle/tb_check/spool.sql
spool on;
set echo off
set feedback off;
set termout off;
set heading on;
set term off
column dat new_value date;
select to_char(sysdate,'yyyymmdd') dat from dual;
spool monitor&&date;
set linesize 80;
select d.tablespace_name,space sum_space,
space-nvl(free_space,0) used_space,
round((1-nvl(free_space,0)/space)*100,2) used_rate,
free_space free_space
from (select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) space,
sum(blocks) blocks
from dba_data_files
group by tablespace_name) d,
(select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) free_space
from dba_free_space
group by tablespace_name) f
where d.tablespace_name = f.tablespace_name(+);
spool off;
exit;
3)通过系统的crontab定时每天调度一次脚本即可每天告诉给dba数据库的所有表空间的使用情况。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
