Linux MySQL 4G内存my.cnf配置表
# The following options will be passed to all MySQL clients[client]character-set-server = utf8 #####客户端默认连接字集集
# The following options will be passed to all MySQL clients
[client]
character-set-server = utf8 #####客户端默认连接字集集,若编译安装时已指定则不用填写
port = 3306 ###客户端连接通信端口
socket = /tmp/mysql.sock #客户端通信的用户密码端口等信息保存文件
# Here follows entries for some specific programs
# The MySQL server
[mysqld]
port = 3306 #mysql服务端监听端口
basedir = /usr/local/mysql ###Mysql软件目录
datadir = /usr/local/mysql/var ###mysql数据库存放目录
socket = /tmp/mysql.sock ##服务端通信文件,若丢失则重启Mysql重新生成,若重启失败,则可能由于mysqld进程未杀死,用pkill mysql后则能重启成功Mysql
pid-file =/usr/local/mysql/var/mysql.pid ##服务端pid进程文件,若丢失则重启Mysql重新生成,若重启失败,则可能由于mysqld进程未杀死,用pkill mysql后则能重启成功Mysql
skip-external-locking ###防止外部锁定表
skip-name-resolve ###禁止Mysqlr的DNS解析,只能通过IP连接数据库
key_buffer_size = 384M ###仅针对Myisam表引擎缓存优化
max_allowed_packet = 32M ###客户端最大查询表使用的内存
table_open_cache = 1024 ###服务器最大缓存表数量
sort_buffer_size = 2M ##每个连接的最大排序内存
join_buffer_size = 1M ##每个连接使用join查询语句的最大内存
net_buffer_length = 1M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 16M
myisam_sort_buffer_size = 128M
thread_cache_size = 300
query_cache_size = 256M
query_cache_limit = 2M
thread_concurrency = 4 ##CPU*2
wait_timeout = 120 ###SQL语句最大执行时间
max_connections = 5000 ###允许数据库最大连接数
max_connect_errors = 6000 ##允许客户端连接数据库出错次数,能防止暴力破解数据库密码
character-set-server = utf8 ##服务器和数据库默认字符集
collation-server = utf8_general_ci ###客户端校正字符集
log_slow_queries = slowquery.log ##慢查询日志文件
long_query_time = 3 ###慢查询时间
myisam_recover ###mysql重启自动修复MYisam表
replicate-ignore-db = mysql ###数据同步时不需要同步的数据库名称
replicate-ignore-db = information_schema
bind-address = 121.14.145.96 ##服务器多个IP时写上比较重要
# Don't listen on a TCP/IP port at all. This can be a security enhancement,
# if all processes that need to connect to mysqld run on the same host.
# All interaction with mysqld must be made via Unix sockets or named pipes.
# Note that using this option without enabling named pipes on Windows
# (via the "enable-named-pipe" option) will render mysqld useless!
#
#skip-networking
# Replication Master Server (default)
# binary logging is required for replication
log-bin=mysql-bin
# binary logging format - mixed recommended
binlog_format=mixed
# required unique id between 1 and 2^32 - 1
# defaults to 1 if master-host is not set
# but will not function as a master if omitted
server-id = 1
# Uncomment the following if you are using InnoDB tables
#innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/var
#innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/var
# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %
# of RAM but beware of setting memory usage too high
#innodb_buffer_pool_size = 16M
#innodb_additional_mem_pool_size = 2M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
#innodb_log_file_size = 5M
#innodb_log_buffer_size = 8M
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M
[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates
[myisamchk]
key_buffer_size = 256M
sort_buffer_size = 256M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
