使用MySQL的PROFILING调试功能
MySQL5.0.37版本以上支持PROFILING调试功能,让您可以了解SQL语句消耗资源的详细信息。因为它需要调用系统的getrusage()函数,所
MySQL5.0.37版本以上支持PROFILING调试功能,让您可以了解SQL语句消耗资源的详细信息。因为它需要调用系统的getrusage()函数,所以只是在Linux/Unix类平台上才能使用,而不能在Windows平台上使用。而且,PROFILING是针对处理进程(process)而不是线程(thread)的,服务器上的其他应用,可能会影响您的调试结果,因此,这个工具适合开发过程中的调试,如果要在生产环境中调试使用,则要注意它的局限性。
参考资料:
PROFILING以及PROFILE和PROFILES的格式如下:
mysql> ? SHOW PROFILES;
--------------------------------------------------------------------------------
SHOW PROFILE [type [, type] … ]
[FOR QUERY n]
[LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type:
ALL
| BLOCK IO
| CONTEXT SWITCHES
| CPU
| IPC
| MEMORY
| PAGE FAULTS
| SOURCE
| SWAPS
--------------------------------------------------------------------------------
默认情况下,这个调试功能是关闭的,您可以查看MySQL数据库的变量参数:
mysql> SELECT @@PROFILING;
+-------------+
| @@PROFILING |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
mysql> show variables like '%profil%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| have_profiling | YES |
| profiling | OFF |
| profiling_history_size | 15 |
+------------------------+-------+
需要使用时,,可以通过SQL命令打开调试功能:
mysql> SET PROFILING=1;
然后,开始执行需要测试的SQL语句,MySQL数据库将会记录想关的调试信息,例如:
mysql> SELECT * FROM mysql.user;
mysql> SHOW PROFILE;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting | 0.000041 |
| Waiting for query cache lock | 0.000007 |
| checking query cache for query | 0.000044 |
| checking permissions | 0.000011 |
| Opening tables | 0.000024 |
| System lock | 0.000015 |
| init | 0.000038 |
| optimizing | 0.000009 |
| statistics | 0.000014 |
| preparing | 0.000012 |
| executing | 0.000006 |
| Sending data | 0.000087 |
| end | 0.000008 |
| query end | 0.000006 |
| closing tables | 0.000010 |
| freeing items | 0.000017 |
| logging slow query | 0.000007 |
| cleaning up | 0.000007 |
+--------------------------------+----------+
18 rows in set (0.00 sec)
也可以显示当前所有已经记录的PROFILES,例如:
mysql> SHOW PROFILES;
+----------+------------+--------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+--------------------+
| 1 | 0.07194300 | SHOW DATABASES |
| 2 | 0.01126250 | SELECT DATABASE() |
| 3 | 0.00059125 | SHOW TABLES |
| 4 | 0.96143900 | SELECT * FROM |
+----------+------------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
注意:这个List的长度由MySQL的数据库变量参数profiling_history_size决定,预设为15。
(命令查询数据库变量参数:mysql> show variables like 'profiling_history_size';)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
