Oracle中V$session及session相关信息
V$session参数 SADDR: session addressSID: session identifier,常用于连接其它列。SERIAL#: sid 会重用,但是同一个sid被重用时
V$session参数
SADDR: session address
SID: session identifier,常用于连接其它列。
SERIAL#: sid 会重用,但是同一个sid被重用时,serial#会增加,不会重复。
AUDSID: audit session id。可以通过audsid查询当前session的sid。select sid from v$session where audsid=userenv('sessionid');
PADDR: process address,关联v$process的addr字段,可以通过这个字段查处当前session对应操作系统的那个进程的id。
USER#: session's user id。等于dba_users中的user_id。Oracle内部进程的user#为0。关联all_usersch的user_id查询username
USERNAME: session's username。等于dba_users中的username。Oracle内部进程的username为空。关联all_usersch的user_id查询username
COMMAND: session正在执行的SQL Id。1代表create table,3代表select。
TADDR: 当前的transaction address。可以用来关联v$transaction的addr字段。
LOCKWAIT: 可以通过这个字段查询出当前正在等待的锁的相关信息。sid & lockwait与v$lock中的sid & kaddr相对应。
STATUS: 用来判断session状态。Active:正执行SQL语句。Inactive:等待操作。Killed:被标注为删除。
SERVER: server type (dedicated or shared)
SCHEMA#: schema user id。Oracle内部进程的schema#为0。
SCHEMANAME: schema username。Oracle内部进程的schemaname为sys。
OSUSER: 客户端操作系统用户名。
PROCESS: 客户端process id。
MACHINE: 客户端machine name。
TERMINAL: 客户端执行的terminal name。
PROGRAM: 客户端应用程序。比如ORACLE.EXE (PMON)或者sqlplus.exe
TYPE: session type (background or user)
SQL_ADDRESS, SQL_HASH_VALUE, SQL_ID, SQL_CHILD_NUMBER: session正在执行的sql statement,和v$sql中的address, hash_value, sql_id, child_number相对应。
PREV_SQL_ADDR, PREV_HASH_VALUE, PREV_SQL_ID, PREV_CHILD_NUMBER: 上一次执行的sql statement。
MODULE, MODULE_HASH, ACTION, ACTION_HASH, CLIENT_INFO: 应用通过DBMS_APPLICATION_INFO设置的一些信息。
FIXED_TABLE_SEQUENCE: 当session完成一个user call后就会增加的一个数值,也就是说,如果session inactive,它就不会增加。因此可以根据此字段的值变化来监控某个时间点以来的session的性能情况。例如,,一个小时以前,某个session的FIXED_TABLE_SEQUENCE是10000,而现在是20000,则表明一个小时内其user call比较频繁,可以重点关注此session的performance statistics。
ROW_WAIT_OBJ#: 被锁定行所在table的object_id。和dba_objects中的object_id关联可以得到被锁定的table name。
ROW_WAIT_FILE#: 被锁定行所在的datafile id。和v$datafile中的file#关联可以得到datafile name。
ROW_WAIT_BLOCK#: Identifier for the block containing the row specified in ROW_WAIT_ROW#
ROW_WAIT_ROW#: session当前正在等待的被锁定的行。
LOGON_TIME: session logon time
ADDR: process address。可以和v$session的paddr字段关联。
PID: Oracle进程identifier。
SPID: 操作系统进程identifier。
USERNAME: 操作系统进程的用户名。并非Oracle用户名。
SERIAL#:: process serial number。
TERMINAL: 操作系统terminal identifier(e.g., computer name)。
PROGRAM: 进程正在执行的程序(e.g., ORACLE.EXE (ARC0)),和v$session中的program类似。
BACKGROUND: 1代表oracle background process,null代表normal process。
查看当前用户的sid和serial#:
select sid, serial#, status from v$session where audsid=userenv('sessionid');
查看当前用户的spid:
select spid from v$process p, v$session s where s.audsid=userenv('sessionid') and s.paddr=p.addr;
select spid from v$process p join v$session s on p.addr=s.paddr and s.audsid=userenv('sessionid');
查看当前用户的trace file路径:
select p.value || '/' || t.instance || '_ora_' || ltrim(to_char(p.spid,'fm99999')) || '.trc'
from v$process p, v$session s, v$parameter p, v$thread t
where p.addr = s.paddr and s.audsid = userenv('sessionid') and p.name = 'user_dump_dest';
已知spid,查看当前正在执行或最近一次执行的语句:
select /*+ ordered */ sql_text from v$sqltext sql
where (sql.hash_value, sql.address) in (
select decode(sql_hash_value, 0, prev_hash_value, sql_hash_value), decode(sql_hash_value, 0, prev_sql_addr, sql_address)
from v$session s where s.paddr = (select addr from v$process p where p.spid = to_number('&pid')))
order by piece asc;
查看锁和等待:
col user_name format a10
col owner format a10
col object_name format a15
col sid format 999999
col serial# format 999999
col spid format a6

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
