64位Redhat(RHEL)成功安装Oracle 9i
最近公司需要在64位 Redhat 系统上搭建oracle9i,比较老的版本,安装起来真费劲。
最近公司需要在64位 RedHat 系统上搭建Oracle9i,比较老的版本,安装起来真费劲。
大致安装流程如下:
1、下载安装包
1、amd64_db_9204_Disk{1-3}.cpio.gz
2、Patchset 9.2.0.5: Patchnumber 3501955或p3948480_9206_Linux-x86-64.zip
3、Patchset 9.2.0.7: Patchnumber 4163445或9.2.0.8 patchset (4547809)
具体下载链接,见 。
(1) 如果是在64位 RHEL5.4 上安装,需要下载以下安装包及补丁:
(2) 如果是在64位 RHEL4.8 版本上安装,只需要下载amd64_db_9204_Disk{1-3}.cpio.gz 一个安装包就可以了。
2、创建用户、修改系统参数、修改环境变量
这里就不多介绍了,这个比较通用。
3、安装必须的包
这个也不介绍,参照通用文档,安装就可以了。
4、安装oracle软件
(1)先说简单点的64位 RHEL4.8 版本上的安装。
在执行./runinstall前,必须先设置一个环境变量:$ export LD_ASSUME_KERNEL=2.4.19; 否则,安装到17%的位置,会卡住,一直显示copy naeet.o。
安装到88%时,会提示不能编译 ins_sqlplus.mk,忽略过去,安装完再编译。
安装到99%时,会提示不能编译 ins_rdbms.mk,忽略过去,安装完再编译。
安装完成后,先不忙创建数据库,执行下编译脚本。
$ cd $ORACLE_HOME/RDBMS/lib
$ make -f ins_rdbms.mk install
$ cd $ORACLE_HOME/sqlplus/lib(好像是这路径,具体不大记得了)
$ make -f ins_sqlplus.mk install
编译完成后,创建数据库,安装完成。
(2)64位 RHEL5.4 版本上的安装就复杂多了
声明下,,这部分是根据网上整理所得,没亲自实验。据网上交流,是可以安装的。
主要是补丁下载不下来,速度奇慢无比,到99%的时候,迅雷还提示我包校验错误...情何以堪.....
如果直接使用9.2.0.4的OUI安装,同样的,在17%的位置,会卡住不动。
总体思路,就是用9.2.0.5或9.2.0.6的OUI,搭载9.2.0.4的products.jar,完成安装。最后再升级到9.2.0.7或9.2.0.8后,创建数据库。
1) 首先切换到9.2.0.5或9.2.0.6的安装包里,执行./runinstall,然后选择install the Oracle Universal Installer ONLY。假设安装到 /opt/oracle/product/9.2.0/db_1目录下。
2) 安装完成后,切换到安装好的新目录,一定注意,是上一步安装好的新目录:/opt/oracle/product/9.2.0/db_1 下,执行./runinstall。
3) 到下图界面时,选择9.2.0.4的product.jar。
4) 数据库软件安装完成后,执行9.2.0.7或9.2.0.8的升级包,然后dbca建库。
最后再补充下,直接在64位 RHEL5.4 上安装32位 oracle 9i ,有bug,提示找不到文件,不能安装。
解决办法就是安装oracle 9i 64位版本,这解决方案.....真无语。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
