Oracle优化AutoTrace输出内容的含义
SQLPLUS的AutoTrace是分析SQL的执行计划,执行效率的一个非常简单方便的工具,在绝大多数情况下,也是非常有用的工具。利用AutoT
SQLPLUS的AutoTrace是分析SQL的执行计划,执行效率的一个非常简单方便的工具,在绝大多数情况下,也是非常有用的工具。利用AutoTrace工具提供的SQL执行计划和执行状态可以为我们优化SQL的时候提供优化的依据,以及优化效果的明显的对比效果。
在SQLPLUS中输入相关AUTOTRACE命令,输入想要优化的SQL语句,即可得到SQL的执行计划和执行状态信息。
SQL> set timing on //开启时间显示
SQL> set autot traceonly //仅显示trace结果,不显示SQL执行结果
SQL> select * from ac01 where aac001=’9990000111′;
已用时间: 00: 00: 00.62
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ‘AC01′
2 1 INDEX (UNIQUE SCAN) OF ‘PK_AC01′ (UNIQUE)
Statistics
———————————————————-
0 recursive calls
0 db block gets
3 consistent gets
2 physical reads
0 redo size
1875 bytes sent via SQL*Net to client
424 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
用法: SET AUTOT[RACE] {OFF | ON | TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]]
举例:
SET AUTOT[RACE] OFF 停止AutoTrace
SET AUTOT[RACE] ON 开启AutoTrace,显示AUTOTRACE信息和SQL执行结果
SET AUTOT[RACE] TRACEONLY 开启AutoTrace,仅显示AUTOTRACE信息
SET AUTOT[RACE] ON EXPLAIN 开启AutoTrace,仅显示AUTOTRACE的EXPLAIN信息
SET AUTOT[RACE] ON STATISTICS开启AutoTrace,仅显示AUTOTRACE的STATISTICS信息
三. 执行计划的分析
Execution Plan
———————————————————-
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ‘AC01′
2 1 INDEX (UNIQUE SCAN) OF ‘PK_AC01′ (UNIQUE)
———————————————————-
这个就是SQL select * from ac01 where aac001=’9990000111′;执行计划。
执行的过程为:
1) INDEX (UNIQUE SCAN) OF ‘PK_AC01′ (UNIQUE)
2) TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ‘AC01′
执行计划是一个树状结构,计划的执行是从叶结点开始,直到根结点。所以不同的层上,越底层的越先被执行(第一列数字中较大的);不同层上,越左边的越先被执行(第二列数字中较小的)。
通过分析这个实行计划可以知道以下几点:
a) 这是一条SELECT语句
b) 数据库系统现在使用的优化器模式为CHOOSE
c) 执行的时候先通过AC01表上的唯一索引PK_AC01查找到相应记录的ROWID,,然后通过索引的ROWID直接访问AC01表,找到相应的记录。
这是一条比较简单的SQL,所以执行计划也相对来说比较简单,没有涉及到过多的连接和索引等。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
