Oracle ORA-07445 [evaopn3()+384] 错误分析
与ORA-7445 相关的错误多与bug相关,一般我们需要关注第一个参数的类型,这里是evaopn3。查看trace,确定了某SQL在order by中使用
1.OS 和 DB 版本
Oracle Version: 11.2.0.2
Operation System:HP-UXItanium 11.31
2.Alert log中信息Tue Oct 16 22:27:31 2012
Exception [type: SIGSEGV,Address not mapped to object] [ADDR:0xC00000000] [PC:0x400000000631B880,evaopn3()+384] [flags: 0x0, count: 1]
Errors in file/oracle/app/oracle/diag/rdbms/wzpartdb/wzpartdb/trace/wzpartdb_j004_19591.trc (incident=56673):
ORA-07445: exceptionencountered: core dump [evaopn3()+384] [SIGSEGV] [ADDR:0xC00000000][PC:0x400000000631B880] [Address not mapped to object] []
Incident details in:/oracle/app/oracle/diag/rdbms/wzpartdb/wzpartdb/incident/incdir_56673/wzpartdb_j004_19591_i56673.trc
Use ADRCI or Support Workbench to packagethe incident.
See Note 411.1 at My Oracle Support forerror and packaging details.
Tue Oct 16 22:27:56 2012
Dumping diagnostic data indirectory=[cdmp_20121016222756], requested by (instance=1, osid=19591 (J004)),summary=[incident=56673].
Tue Oct 16 22:27:58 2012
Sweep [inc][56673]: completed
Sweep [inc2][56673]: completed
3.问题定位
与ORA-7445 相关的错误多与bug相关,一般我们需要关注第一个参数的类型,,这里是evaopn3。 MOS上专门的文章介绍这个,参考:
ORA-7445[evaopn3] (Doc ID 860969.1)
这里与我们的错误:
ORA-07445: exceptionencountered: core dump [evaopn3()+384] [SIGSEGV] [ADDR:0xC00000000][PC:0x400000000631B880] [Address not mapped to object] []
可能与encryptedcolumns, function-based index 和 Xquery 相关。 一些已知的可能的bug如下:
Bug 13369579 - dump on evaopn3 withfunction base index and ORDER BY (Doc ID 13369579.8)
Bug 12724375 - ORA-7445 [evaopn3] fromXQuery with GROUP BY (Doc ID 12724375.8)
Bug 12672969 - Assorted Dumps withaggregate expression in ORDER BY (Doc ID 12672969.8)
Bug 13817586 - Dump on evaopn3 withEncrypted Columns (Doc ID 13817586.8)
通过排除,我这里是bug:12672969。
Bug 12672969 - Assorted Dumps withaggregate expression in ORDER BY (Doc ID )
查看trace,确定了某SQL在order by中使用了aggregation function。执行该SQL时就会触发ORA-7445的错误。
可以通过如下方式验证:
create table test1 ( col1 number, col2number );
insert into test1 values( 1, 1 );
commit;
select count(*)
from(select col2
from test1
group by col2 order by (sum(col2)+1));
Rediscovery Notes:
1.ORA-7445 in aggregation evaluation function including evaopn3
2.Order by elimination is performed
3. Set function exists in the middle of theoperator tree in order by
clause
4.The fix for bug 8772028 is present
4.解决方案MOS 上解决方案是修改参数:
alter sessionset "_optimizer_order_by_elimination_enabled"=false;
但是这个是个隐含参数,修改可能会引起其他的问题,Oracle 争对这个bug 提供了Patch:12672969.
可以在应用Patch 之后,在执行触发bug的SQL,确认bug 修复情况。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
