【原创】MySQL和PostgreSQL 导入数据对比
在虚拟机上测评了下MySQL和PostgreSQL的各种LOADFILE方式以及时间。因为是虚拟机上的测评,所以时间只做参考,不要太较真,看看就好了。MySQL工具:1.自带mysqlim
在虚拟机上测评了下MySQL 和 PostgreSQL 的各种LOAD FILE方式以及时间。 因为是虚拟机上的测评,所以时间只做参考,,不要太较真, 看看就好了。
MySQL 工具:
1. 自带mysqlimport工具。
2. 命令行 load data infile ...
3. 利用mysql-connector-python Driver来写的脚本。
PostgreSQL 工具:
1. pgloader 第三方工具。
2. 命令行 copy ... from ...
3. 利用psycopg2写的python 脚本。
测试表结构:
mysql> desc t1; +----------+-----------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-----------+------+-----+-------------------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | rank | int(11) | NO | | NULL | | | log_time | timestamp | YES | | CURRENT_TIMESTAMP | | +----------+-----------+------+-----+-------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from t1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1000000 | +----------+ 1 row in set (6.80 sec)测试CSV文件:
t1.csv
MySQL 自身的loader: (时间24妙)
MySQL python 脚本:(时间23秒)
>>>
Running 23.289 Seconds
MySQL 自带mysqlimport:(时间23秒)
[root@mysql56-master ~]# time mysqlimport t_girl '/tmp/t1.csv' --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='"' --lines-terminated-by='\r\n' --use-threads=2 -uroot -proot t_girl.t1: Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 real 0m23.664s user 0m0.016s sys 0m0.037sPostgreSQL 自身COPY:(时间7秒)
t_girl=# copy t1 from '/tmp/t1.csv' with delimiter ','; COPY 1000000 Time: 7700.332 msPsycopg2 驱动copy_to方法:(时间6秒)
[root@postgresql-instance scripts]# python load_data.py Running 5.969 Seconds.Pgloader 导入CSV:(时间33秒)
[root@postgresql-instance ytt]# pgloader commands.load table name read imported errors time ytt.t1 1000000 1000000 0 33.514s ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- Total import time 1000000 1000000 0 33.514s Pgloader 直接从MySQL 拉数据:(时间51秒) [root@postgresql-instance ytt]# pgloader commands.mysql table name read imported errors time fetch meta data 2 2 0 0.138s ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- t1 1000000 1000000 0 51.136s ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- ------------------------------ --------- --------- --------- -------------- Total import time 1000000 1000000 0 51.274s附上commands.load和commands.mysql
commands.load: LOAD CSV FROM '/tmp/ytt.csv' WITH ENCODING UTF-8 ( id, rank, log_time ) INTO postgresql://t_girl:t_girl@127.0.0.1:5432/t_girl?ytt.t1 WITH skip header = 0, fields optionally enclosed by '"', fields escaped by backslash-quote, fields terminated by ',' SET work_mem to '32 MB', maintenance_work_mem to '64 MB'; commands.mysql: LOAD DATABASE FROM mysql://python_user:python_user@192.168.1.131:3306/t_girl?t1 INTO postgresql://t_girl:t_girl@127.0.0.1:5432/t_girl?ytt.t1 with data only SET maintenance_work_mem to '64MB', work_mem to '3MB', search_path to 'ytt';附pgloader 手册:
本文出自 “上帝,咱们不见不散!” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan crawler scapy, sebab mengapa fail penyimpanan berterusan paip tidak boleh ditulis? Perbincangan Ketika belajar menggunakan Crawler Scapy untuk Crawler Data, anda sering menemui ...

Proses Python Pool mengendalikan permintaan TCP serentak yang menyebabkan pelanggan terjebak. Apabila menggunakan Python untuk pengaturcaraan rangkaian, adalah penting untuk mengendalikan permintaan TCP serentak dengan cekap. …

Sangat meneroka kaedah tontonan python funcools.partial Object in Funcools.Partial Menggunakan Python ...

Pilihan Perpustakaan Pembangunan Aplikasi Desktop Python Python Banyak pemaju Python ingin membangunkan aplikasi desktop yang boleh dijalankan pada kedua-dua sistem Windows dan Linux ...

Bermula dengan Python: Lukisan Grafik Hourglass dan Pengesahan Input Artikel ini akan menyelesaikan masalah definisi berubah -ubah yang dihadapi oleh pemula python dalam program lukisan grafik Hourglass. Kod ...

Ramai pemaju bergantung kepada PYPI (PythonPackageIndex) ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...
