AIX上用裸设备安装Oracle
最近总有新系统上线,以前一直没整理份AIX上安装Oracle的文档,现整理一份,以便日后参考。简单的步骤这里就省略了。
最近总有新系统上线,以前一直没整理份AIX上安装Oracle的文档,,现整理一份,以便日后参考。简单的步骤这里就省略了。
1、查看系统环境
查看操作系统
# uname
AIX
查看操作系统版本
# oslevel -r
5300-10
查看CPU位数
# getconf HARDWARE_BITMODE
64
或者
# prtconf -c
CPU Type: 64-bit
查看kernel位数
# prtconf -k
Kernel Type: 64-bit
查看内存
# prtconf -m
Memory Size: 62976 MB
或者
# lsattr -El sys0 -a realmem
realmem 64487424 Amount of usable physical memory in Kbytes False
查看交换分区
# lsps -a
Page Space Physical Volume Volume Group Size %Used Active Auto Type
hd6 hdisk0 rootvg 32768MB 1 yes yes lv
如果交换分区较小,需要调整为32G
smitty chps
查看/tmp目录
df –k
tmp空间至少为4G
查看APAR
instfix -i -k "IY68989 IY68874 IY70031 IY76140 IY89080"
2、创建oinstall、dba组合oracle用户
# mkgroup -A oinstall
# mkgroup -A dba
# mkuser id=202 pgrp=oinstall groups=oinstall,dba home='/u01/app/oracle'
shell='/usr/bin/ksh' oracle(运行命令前要先创建路径/u01/app/oracle)
3、系统参数调优
需要进行调整的网络参数及调整值:
Udp_sendspace:135168
Udp_recvspace:1024000
Tcp_sendspace:65536
Tcp_recvspace:65536
Sb_max:1310720
Rfc1323:1
Ipqmaxlen:512
更改网络参数命令,更改后重启系统
no -r -o ipqmaxlen=512
no -p -o rfc1323=1
no -p -o sb_max=1310720
no -p -o tcp_recvspace=65536
no -p -o tcp_sendspace=65536
no -p -o udp_recvspace=1024000
no -p -o udp_sendspace=135168
AIX 6L 中对aio已经采用动态形式,不需要配置,运行rootpre.sh警告aio的问题可以忽略
4、检查系统软件包
#lslpp -l
bos.adt.base
bos.adt.lib
bos.adt.libm
bos.perf.libperfstat
bos.perf.perfstat
bos.perf.proctools
rsct.basic.rte (For RAC configurations only)
rsct.compat.clients.rte (For RAC configurations only)
The August 2007 IBM C++ Runtime Environment Components for AIX (9.0.1)
xlC.aix61.rte:9.0.0.1
xlC.rte:9.0.0.1
如果是EMC存储,还要查看EMC.Symmetrix.aix.rte EMC.Symmetrix.fcp.rte
没有的app包通过如下命令安装
#smit installp
#smit languge //插入第一张系统盘,选择安装语言

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
