Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle 索引和执行计划

Oracle 索引和执行计划

Jun 07, 2016 pm 05:23 PM
indeks oracle

建了个测试的数据表,想测试建了索引和不建立索引的区别。建立表的数据量为108631962行。每次插入9999999行,每次大概半个小时。

建了个测试的数据表,想测试建了索引和不建立索引的区别。建立表的数据量为108631962行。每次插入9999999行,每次大概半个小时。在id上建立索引,,花时间为37秒,不建立索引花时间为:1分58秒。演示如下所示:

SQL> insert into studyindex1 select  rownum id,'db'dbms_random.value(
  2  1,100) name,dbms_random.string('X',20) remark from dual connect by level000000;

已创建9999999行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> select count(*) from studyindex1;

  COUNT()
----------
 108631962

12:13:22 SQL> create index id_idx on studyindex1(id);

索引已创建。

14:19:32 SQL> commit;

提交完成。

14:22:51 SQL> select id,name,remark from studyindex1 where id=203;

已选择38行。


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2350744396

--------------------------------------------------------------------------------

-----------

| Id  | Operation                  | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)|

 Time    |

--------------------------------------------------------------------------------

-----------

|  0 | SELECT STATEMENT            |            |    38 | 77444 |    43  (0)|

 00:00:01 |

|  1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| STUDYINDEX1|    38 | 77444 |    43  (0)|

 00:00:01 |

|*  2 |  INDEX RANGE SCAN          | ID_IDX      |    38 |      |    3  (0)|

 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------------

-----------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  2 - access("ID"=203)

Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement


统计信息
----------------------------------------------------------
        9  recursive calls
          0  db block gets
      154  consistent gets
        312  physical reads
          0  redo size
      3663  bytes sent via SQL*Net to client
        514  bytes received via SQL*Net from client
          4  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
        38  rows processed

14:23:28 SQL> drop index id_idx;

索引已删除。

14:24:15 SQL> commit;

提交完成。

14:24:21 SQL> select id,name,remark from studyindex1 where id=203;

已选择38行。


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 469406081

--------------------------------------------------------------------------------

-

| Id  | Operation        | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|

--------------------------------------------------------------------------------

-

|  0 | SELECT STATEMENT  |            | 12417 |    24M|  248K  (1)| 00:49:47
|

|*  1 | TABLE ACCESS FULL| STUDYINDEX1| 12417 |    24M|  248K  (1)| 00:49:47
|

--------------------------------------------------------------------------------

-


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

  1 - filter("ID"=203)

Note
-----
  - dynamic sampling used for this statement


统计信息
----------------------------------------------------------
      169  recursive calls
          0  db block gets
  1121670  consistent gets
    1053183  physical reads
          0  redo size
      3663  bytes sent via SQL*Net to client
        514  bytes received via SQL*Net from client
          4  SQL*Net roundtrips to/from client
          4  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
        38  rows processed

14:26:19 SQL>

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

See all articles