Oracle dbca报Exception in thread main
Oracle dbca报Exception in thread main
操作系统版本: RedHat 6.2 64位
数据库版本:Oracle 10.2.0.4
问题描述
安装软件成功后,安装过程无报错,执行dbca报下面错,建库的界面出不来
[oracle2@kvm14-10 ~]$ dbca
Exception in thread "main"
[oracle2@kvm14-10 ~]$
问题诊断
查看dbca安装日志,,发现为缺少包引起的
[oracle2@kvm14-10 bin]$ cd $ORACLE_HOME/cfgtoollogs/dbca
[oracle2@kvm14-10 dbca]$ more trace.log
java.lang.UnsatisfiedLinkError: /opt/software/oracle2/product/10.2.0/jdk/jre/lib/i386/libawt.so: libXp.so.6: cannot open shared obje
ct file: No such file or directory
at java.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary0(ClassLoader.java:1586)
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1503)
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:788)
at java.lang.System.loadLibrary(System.java:834)
at sun.security.action.LoadLibraryAction.run(LoadLibraryAction.java:50)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at sun.awt.NativeLibLoader.loadLibraries(NativeLibLoader.java:38)
at sun.awt.DebugHelper.
at java.awt.Component.
at oracle.sysman.assistants.util.wizard.WizardObject.
at oracle.sysman.assistants.dbca.ui.DBCAWizard.
at oracle.sysman.assistants.dbca.ui.UIHost.
at oracle.sysman.assistants.dbca.ui.InteractiveHost.
at oracle.sysman.assistants.dbca.Dbca.getHost(Dbca.java:160)
at oracle.sysman.assistants.dbca.Dbca.execute(Dbca.java:94)
at oracle.sysman.assistants.dbca.Dbca.main(Dbca.java:180)
解决方案
根据上面报错说明缺少包,到安装光盘的Packages下面找到相关的32位的包并执行安装
cd /redhat6/Packages/
[root@kvm14-10 Packages]# rpm -ivh libXp-1.0.0-15.1.el6.i686.rpm
warning: libXp-1.0.0-15.1.el6.i686.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID c105b9de: NOKEY
Preparing... ########################################### [100%]
1:libXp ########################################### [100%]
[root@kvm14-10 Packages]#
如果没有光盘,服务器配置了yum或可以连接外网,也可以使用yum安装这个32位的包
安装完之后执行dbca后成功。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
