Oracle number类型的语法和用法
Oracle NUMBER类型对大多数应用来讲都是最佳的选择。不过,这个类型会带来一些性能影响。Oracle NUMBER类型是一种软件数据类型,
Oracle number类型的语法很简单,就是:
number(p,s)
p,s都是可选的,假如都不填,p默认为38,s默认为-48~127。
1. 精度(precision),或总位数。默认情况下,精度为38位,取值范围是1~38之间。也可以用字符*表示38。
2. 小数位置(scale),或小数点右边的位数。小数位数的合法值为-48~127,其默认值取决于是否指定了精度。如果没有知道精度,小数位数则默认有最大的取值区间。如果指定了精度,小数位数默认为0(小数点右边一位都没有)。例如,定义为NUMBER的列会存储浮点数(有小数),而NUMBER(38)只存储整数数据(没有小数),因为在第二种情况下小数位数默认为0.
如下SQL语句:
create table t ( msg varchar2(12.), num_col number(5,2) );
insert into t (msg,num_col) values ( '123.456', 123.456 );//执行成功,保存的是123.46
insert into t (msg,num_col) values ( '1234', 1234 );//执行失败,要保留2位小数,,那么整数位最多3位,现在是4位。
如果scale是负数怎么样,表示左边整数位舍入几位:
create table t ( msg varchar2(12.), num_col number(5,-2) );
insert into t (msg,num_col) values ( '123.45', 123.45 );//执行成功,保存的是100
insert into t (msg,num_col) values ( '123.456', 123.456 );//执行成功,保存的是100
其他数据类型:
1. NUMERIC(p,s):完全映射至NUMBER(p,s)。如果p未指定,则默认为38.
2. DECIMAL(p,s)或DEC(p,s):完全映射至NUMBER(p,s)。如果p为指定,则默认为38.
3. INTEGER或INT:完全映射至NUMBER(38)类型。
4. SMALLINT:完全映射至NUMBER(38)类型。
5. FLOAT(b):映射至NUMBER类型。
6. DOUBLE PRECISION:映射至NUMBER类型。
7. REAL:映射至NUMBER类型。
性能考虑:
一般而言,Oracle NUMBER类型对大多数应用来讲都是最佳的选择。不过,这个类型会带来一些性能影响。Oracle NUMBER类型是一种软件数据类型,在Oracle软件本身中实现。我们不能使用固有硬件操作将两个NUMBER类型相加,这要在软件中模拟。不过,浮点数没有这种实现。将两个浮点数相加时,Oracle会使用硬件来执行运算。
换而言之,将一些列的number列相加,没有将一系列float列相加来得快。因为float列的精度低很多,一般是6~12位。
比如:select sum(ln(cast( num_type as binary_double ) )) from t
比:select sum(ln(cast( num_type) )) from t 要快很多。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.
