Oracle LogMiner 安装和使用(9i or later)
设置一个必要参数UTL_FILE_DIR=lt;pathgt;,保证oracle用户在该lt;pathgt;下有读写权限,该参数不支持动态修改,所以只能在p
1. LogMiner安装
需要以SYS用户身份执行下面两个脚本:
$Oracle_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql
2. LogMiner使用
设置一个必要参数UTL_FILE_DIR=
创建LogMiner的字典文件,执行下面的脚本。(注意 - 符号不能丢)
EXECUTE DBMS_LOGMNR_D.BUILD('dictionary.ora', -
'
OPTIONS => DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_FLAT_FILE);
向LogMiner中添加需要mine的Log文件,执行下面的脚本。
EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( -
LOGFILENAME => '/oradata/redo01.log', -
OPTIONS => dbms_logmnr.NEW);
EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( -
LOGFILENAME => '/oradata/redo02.log', -
OPTIONS => dbms_logmnr.ADDFILE);
EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( -
LOGFILENAME => '/oradata/redo02.log', -
OPTIONS => dbms_logmnr.REMOVEFILE);
Log文件的挖掘
你可以选择的用来过滤日志信息的选项
选项 意义
=========== =========
STARTSCN SCN起始号
ENDSCN SCN结束号
STARTTIME 开始时间
ENDTIME 结束时间
DICTFILENAME 字典文件的名字
用来分析的LogMiner视图
视图名 视图信息
=================== ==================================================
V$LOGMNR_DICTIONARY 正在使用的字典文件
V$LOGMNR_PARAMETERS LogMiner的参数
V$LOGMNR_LOGS 正在分析的日志文件
V$LOGMNR_CONTENTS 分析出来的日志内容
使用过滤的例子:
EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( -
DICTFILENAME => '
STARTSCN => 100, -
ENDSCN => 150);
查看日志信息的例子:
SELECT operation, sql_redo FROM v$logmnr_contents;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
