复用Oracle数据字典解析出SQL语句中用到的所有表
每个sql语句都它的执行计划,并且执行计划会放在plan_table中,plan_table中有object_name一列,该列表示sql语句中的对象名字,执
原理:
每个sql语句都它的执行计划,并且执行计划会放在plan_table中,plan_table中有object_name一列,该列表示sql语句中的对象名字,执行计划对表很感兴趣,所以如果object_type=’TABLE’,那么object_name就是我们要截取的table_name
执行步骤:
1、创建tmp_table 表,存放job名job_id,sql语句select_sql,和表名object_name
create table tmp_table(job_idvarchar2(50),select_sql clob,object_name varchar2(50));
模拟数据:
A job中是一条比较短的sql语句
B job中是一条比较长的sql语句
INSERTINTO TMP_TABLE VLAUES(‘A’,q’[A中的内容]’);
INSERTINTO TMP_TABLE VLAUES(‘B’,q’[B中的内容]’);
Commit;
2、创建p存储过程,根据执行计划
--以下是用4000以下的A job和4000 以上的B一起运行
create or replace procedure sqljiexiqi as
v_str varchar2(4000);
v_sql varchar2(4000);
v_sql1 varchar2(4000);
v_sql2 varchar2(4000);
v_sql3 varchar2(4000);
v_sql4 varchar2(4000);
v_sql5 varchar2(4000);
v_sql6 varchar2(4000);
v_sql7 varchar2(4000);
v_sql8 varchar2(4000);
v_sql9 varchar2(4000);
begin
dbms_output.enable(8000);
execute immediate 'truncate table tmp_table';
forc in (select job_id, select_sql
from bds.etl_job_info
where length(trim(select_sql))
and job_id = 'A') loop
v_sql := 'explain plan SET STATEMENT_ID=''' || c.job_id || ''' for ' ||
c.select_sql;
execute immediate v_sql;
for re in (select distinct object_name
from plan_table
where statement_id = c.job_id
and object_type = 'TABLE') loop
insert into tmp_table
(job_id, select_sql, object_name)
values
(c.job_id, c.select_sql, re.object_name);
end loop;
commit;
endloop;
forc in (select job_id, select_sql
from bds.etl_job_info
where length(trim(select_sql)) > =4000
and job_id ='SJ_AS_CM_MORT_DTL_D') loop
v_str := 'explain plan SETSTATEMENT_ID=''' || c.job_id || ''' for ';
v_sql := substr(c.select_sql, 1,4000);
v_sql1 := substr(c.select_sql, 1 * 4000 + 1, 4000);
v_sql2 := substr(c.select_sql, 2 * 4000 + 1, 4000);
v_sql3 := substr(c.select_sql, 3 * 4000 + 1, 4000);
v_sql4 := substr(c.select_sql, 4 * 4000 + 1, 4000);
v_sql5 := substr(c.select_sql, 5 * 4000 + 1, 4000);
v_sql6:= substr(c.select_sql, 6 * 4000 + 1, 4000);
v_sql7 := substr(c.select_sql, 7 * 4000 + 1, 4000);
v_sql8 := substr(c.select_sql, 8 * 4000 + 1, 4000);
v_sql9 := substr(c.select_sql, 9 * 4000 + 1, 4000);
execute immediate v_str || v_sql || v_sql1 || v_sql2 || v_sql3 ||
v_sql4 || v_sql5 ||v_sql6 || v_sql7 || v_sql8 ||
v_sql9;
for re in (select distinct object_name
from plan_table
where statement_id = c.job_id
and object_type = 'TABLE')loop
insert into tmp_table
(job_id, select_sql, object_name)
values
(c.job_id, c.select_sql, re.object_name);
end loop;
commit;
endloop;
end;
3、执行存储过程
exec sqljiexiqi;
4、查询tmp_table表,得到sql中有哪些表
select * from tmp_table;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
