Oracle丢失inactive日志文件的恢复操作过程
丢失非活动日志组的故障恢复如果数据库丢失的是非活动(inactive)日志组,由于非活动日志组已经完成检查点,数据库不会发生数据损失
丢失非活动日志组的故障恢复
如果数据库丢失的是非活动(inactive)日志组,由于非活动日志组已经完成检查点,
数据库不会发生数据损失,此时只需要通过clear重建该日志组即可恢复.
先删除一个非活动日志组,模拟一次故障损失:
SQL> !rm /u01/app/Oracle/product/10.2.0/oradata/jingyong/redo03.log
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
此时启动数据库,数据库会提示日志丢失
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 167772160 bytes
Fixed Size 1218316 bytes
Variable Size 67111156 bytes
Database Buffers 96468992 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
Database mounted.
ORA-00313: open failed for members of log group 3 of thread 1
ORA-00312: online log 3 thread 1:
'/u01/app/oracle/product/10.2.0/oradata/jingyong/redo03.log'
此时在mount状态,可以查看各日志组及日志文件的状态:
SQL> select * from v$log;
GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
FIRST_CHANGE# FIRST_TIME
------------- ------------
1 1 26 52428800 1 NO INACTIVE
913689 06-JAN-13
3 1 28 52428800 1 NO CURRENT
913701 06-JAN-13
2 1 27 52428800 1 NO INACTIVE
913696 06-JAN-13
SQL> select * from v$logfile;
GROUP# STATUS TYPE
---------- ------- -------
MEMBER
--------------------------------------------------------------------------------
IS_
---
3 ONLINE
/u01/app/oracle/product/10.2.0/oradata/jingyong/redo03.log
NO
2 ONLINE
/u01/app/oracle/product/10.2.0/oradata/jingyong/redo02.log
NO
GROUP# STATUS TYPE
---------- ------- -------
MEMBER
--------------------------------------------------------------------------------
IS_
---
1 ONLINE
/u01/app/oracle/product/10.2.0/oradata/jingyong/redo01.log
NO

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
