Node.js访问PostgresQL数据库
Node.js访问PostgresQL数据库,安装PostgresQL模块:进入到/usr/local/lib:发现有一个node_schedules目录,里面放的是你安装的模
1)安装PostgresQL模块:
进入到/usr/local/lib:发现有一个node_schedules目录,里面放的是你安装的模块
npm install -g node_gyp
export $PATH=$PATH:/usr/local/pgsql/bin/
npm install pg //-g 表示全局
2)连接数据库并访问
连接字符串=“tcp:// 用户名 : 密码 @localhost:5432/ 库名”;
1) 事件形式:
var pg = require('pg');
var MATH = require('math');
var constring = "tcp://postgres:1234@localhost/my";
var client = new pg.Client(constring);
client.connect();
client.query("create temp table beatle(name varchar(10),height integer)");
client.query("insert into beatle(name,height) values('john',50)");
client.query("insert into beatle(name,height) values($1,$2)",['brown',68]);
var query = client.query("select * from beatle");
query.on('row',function(row){
console.log(row);
console.log("Beatle name:%s",row.name);
console.log("beatle height:%d' %d\"",MATH.floor(row.height/12),row.height%12);
});
query.on('end',function(){
client.end();
});
测试成功,输出内容为:
{ name: 'john', height: 50 }
Beatle name:john
beatle height:4' 2"
{ name: 'brown', height: 68 }
Beatle name:brown
beatle height:5' 8"
2)回调函数形式:
var pg = require('pg');
var conString = "tcp://postgres:1234@localhost/my";
var client = new pg.Client(conString);
client.connect(function(err) {
client.query('SELECT NOW() AS "theTime"', function(err, result) {
console.log(result.rows[0].theTime);
client.end();
})
});
测试成功,输出结果为:
Wed Jan 23 2013 14:30:12 GMT+0800 (CST)
3) 用回调方式实现上面的事件形式:
var pg = require('pg');
var MATH = require('math');
var constring = "tcp://postgres:1234@localhost/my";
var client = new pg.Client(constring);
client.connect(function(err){
client.query("create temp table beatle(name varchar(10),height integer)");
client.query("insert into beatle(name,height) values('john',50)");
client.query("insert into beatle(name,height) values($1,$2)",['brown',68]);
client.query("select * from beatle ",function(err,result){
console.log(result);
for(var i=0;i
console.log(result.rows[i]);
console.log("Beatle name:%s",result.rows[0].name);
console.log("beatle height:%d' %d\"",MATH.floor(result.rows[0].height/12),result.rows[0].height%12);
}
client.end();
});
});
测试成功,,输出结果为:
{ command: 'SELECT',
rowCount: 2,
oid: NaN,
rows: [ { name: 'john', height: 50 }, { name: 'brown', height: 68 } ] }
{ name: 'john', height: 50 }
Beatle name:john
beatle height:4' 2"
{ name: 'brown', height: 68 }
Beatle name:john
beatle height:4' 2"
更多关于Node.js的详细信息,或者下载地址请点这里

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





MySQL dan PostgreSQL: Perbandingan Prestasi dan Petua Pengoptimuman Semasa membangunkan aplikasi web, pangkalan data adalah komponen yang sangat diperlukan. Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, MySQL dan PostgreSQL adalah dua pilihan biasa. Kedua-duanya ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka (RDBMS), tetapi terdapat beberapa perbezaan dalam prestasi dan pengoptimuman. Artikel ini akan membandingkan prestasi MySQL dan PostgreSQL dan memberikan beberapa petua pengoptimuman. Perbandingan prestasi membandingkan dua pengurusan pangkalan data

MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web Pengenalan: Dalam dunia moden pembangunan web, pangkalan data merupakan komponen penting. Apabila memilih pangkalan data, pilihan biasa ialah MySQL dan PostgreSQL. Artikel ini akan merangkumi amalan terbaik untuk menggunakan MySQL dan PostgreSQL dalam pembangunan web dan menyediakan beberapa contoh kod. 1. Senario yang boleh digunakan MySQL sesuai untuk kebanyakan aplikasi web, terutamanya yang memerlukan prestasi tinggi, kebolehskalaan dan kemudahan penggunaan.

Pelajari fungsi pangkalan data dalam bahasa Go dan laksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan data PostgreSQL Dalam pembangunan perisian moden, pangkalan data adalah bahagian yang amat diperlukan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, bahasa Go menyediakan pelbagai fungsi operasi pangkalan data dan kit alat, yang boleh melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara mempelajari fungsi pangkalan data dalam bahasa Go dan menggunakan pangkalan data PostgreSQL untuk operasi sebenar. Langkah 1: Pasang pemacu pangkalan data dalam bahasa Go untuk setiap pangkalan data

MySQL dan PostgreSQL: Keselamatan Data dan Strategi Sandaran Pengenalan: Dalam masyarakat moden, data telah menjadi bahagian penting dalam perniagaan dan kehidupan peribadi. Untuk sistem pengurusan pangkalan data, keselamatan data dan strategi sandaran adalah penting, kedua-duanya untuk melindungi data daripada kehilangan atau kerosakan dan untuk memastikan kebolehpercayaan dan integriti data yang dipulihkan. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada keselamatan data dan strategi sandaran dua sistem pangkalan data hubungan arus perdana, MySQL dan PostgreSQL. 1. Keselamatan data: (1) Hak pengguna

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap sesuai untuk membina perkhidmatan web dan aplikasi bahagian belakang. PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang menjanjikan untuk memberikan kebolehpercayaan, skalabiliti dan keselamatan data yang lebih tinggi. Dalam artikel ini, kami akan mendalami penggunaan PostgreSQL dalam Go dan memberikan beberapa contoh dan petua kod praktikal. Memasang dan menyediakan PostgreSQL Pertama, kita perlu memasang dan menyediakan PostgreSQL. Boleh didapati di laman web rasmi

Dengan perkembangan teknologi pangkalan data, sistem pengurusan pangkalan data juga menyediakan pelbagai pilihan Pembangun boleh memilih pangkalan data yang paling sesuai mengikut keperluan dan pilihan mereka. Sebagai sistem pangkalan data hubungan sumber terbuka termaju, PostgreSQL semakin menarik perhatian dan penggunaan oleh pembangun. Jadi, bagaimana untuk menggunakan pangkalan data PostgreSQL dalam pengaturcaraan PHP? 1. Pasang dan konfigurasikan pangkalan data PostgreSQL Sebelum menggunakan PostgreSQL, anda perlu memasang dan mengkonfigurasinya. pertama

MySQL dan PostgreSQL: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Gambaran Keseluruhan: Prestasi pertanyaan pangkalan data adalah pertimbangan penting semasa membangunkan aplikasi. Prestasi pertanyaan yang baik meningkatkan responsif aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data, memfokuskan pada dua pangkalan data yang biasa digunakan, MySQL dan PostgreSQL. Pengoptimuman indeks pangkalan data: Indeks pangkalan data merupakan faktor penting dalam meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks boleh mempercepatkan carian data dan mengurangkan masa pengimbasan pertanyaan.

Perancangan dan pengembangan kapasiti pangkalan data: MySQL vs. PostgreSQL Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet dan kemunculan era data besar, perancangan dan pengembangan kapasiti pangkalan data telah menjadi semakin penting. MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang popular. Mereka mempunyai ciri yang berbeza dan senario yang boleh digunakan dalam perancangan dan pengembangan kapasiti pangkalan data. Artikel ini akan membandingkan kedua-dua pangkalan data dan memberikan beberapa contoh kod untuk menunjukkan perbezaannya. 1. MySQ
