Oracle nvl(),nvl2()函数介绍
NVL函数 Oracle/PLSQL中的一个函数。 格式为: NVL( string1, replace_with) 功能:如果string1为NULL,则NVL函数返
NVL函数 Oracle/PLSQL中的一个函数。
格式为:
NVL( string1, replace_with)
功能:如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值。
注意事项:string1和replace_with必须为同一数据类型,除非显示的使用TO_CHAR函数。
例:NVL(TO_CHAR(numeric_column), 'some string') 其中numeric_column代指某个数字类型的值。
例:nvl(yanlei777,0) > 0
NVL(yanlei777, 0) 的意思是 如果 yanlei777 是NULL, 则取 0值
通过查询获得某个字段的合计值,如果这个值为null将给出一个预设的默认值
例如:
select nvl(sum(t.dwxhl),1)
from tb_jhde t
就表示如果sum(t.dwxhl) = NULL 就返回 1
另一个有关的有用方法
declare i integer
select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1这样就可以把获得的合计值存储到变量
i中,如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1
oracle中:
select nvl(rulescore,0) from zwjc_graderule where rulecode='FWTD';
如果记录中不存在rulecode ='FWTD'的数据.则查不出数据.
select nvl(rulescore,0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode='FWTD';会报查不到数据的错
select nvl(sum(rulescore),0) from zwjc_graderule where rulecode='FWTD';
如果记录中不存在rulecode ='FWTD'的数据.还是可以得到一行列名为nvl(rulescore,0),值为0的数据.
select nvl(sum(rulescore),0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode='FWTD'; 不会报错
NVL的扩展-NVL2
Oracle在NVL函数的功能上扩展,提供了NVL2函数。
NVL2(E1, E2, E3)的功能为:如果E1为NULL,则函数返回E3,若E1不为null,则返回E2。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
