Oralce触发器中更新本表的方法
Oralce触发器中更新本表的方法,本文谈到两个问题:1,update触发器before和after 的区别。2,在A表某个字段个更新之后,触发器触
本文谈到两个问题:1,update触发器before和after 的区别。2,在A表某个字段个更新之后,触发器触发执行,在触发器
-- Create table
create table TEST_UP_TRI
(
ID NUMBER,
NAME VARCHAR2(20),
AGE NUMBER(2)
)
中如何更新A表的其他字段。
举例说明:
为该表创建一个触发器,功能是:当name字段发生改变时,将age字段设置为20,触发器如下:
create or replace trigger testtab_up_tri before update of name on test_up_tri
for each row
declare
begin
:new.age :=20;
end;
测试如下图所示:
下面来解释文章开头提出的两个问题:
1,after和before的区别。
一个是在记录操作之前触发,一个是在记录操作之后触发。
比如表之间定义的有外键,在删除主键时,必须要先删除外键表,这时就有先后之分,after是在修改触发语句影响的每行和可能应用相应的完整性约束后,若不违反触发器限制则为当前行执行触发器动作,与BEFORE行触发器不同的是,AFTER行触发器锁住行。因此,,after中不可以使用:new.age : = 20这样的语句。
2,使用update…set来更新本表是不可以的只能使用:new :=**的方式,如果使用了可以编译通过,但执行时,会出现如下错误:
ORA-04091: 表 ZXL.TEST_UP_TRI 发生了变化, 触发器/函数不能读它
ORA-06512: 在 "ZXL.TESTTAB_UP_TRI", line 5
ORA-04088: 触发器 'ZXL.TESTTAB_UP_TRI' 执行过程中出错
3,:new :=**的方式也可以使用select 20 into :new.age来代替,这样当我们查到一个字段是可以直接通过select ……into :new.age的方式直接更新确定的字段。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
