Oracle调整联机重做日志大小(change redo log size)
Oracle 联机日志加上Oracle归档日志记录了整个数据库完整的变更信息。是Oracle体系结构中的重要组成部分。因此联机日志的规划也相
Oracle 联机日志加上Oracle归档日志记录了整个数据库完整的变更信息。是Oracle体系结构中的重要组成部分。因此联机日志的规划也相当重要。但随着业务的增加或当前联机日志文件的大小成为数据库瓶颈之一时,不得不调整联机日志的大小。本文演示了如何调整联机日志的大小。
有关联机日志、归档日志规划,设置等其参考:
Oracle 联机重做日志文件(ONLINE LOG FILE)
Oracle 归档日志
1、演示环境
sys@CNBO1> select * from v$version where rownum
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
sys@CNBO1> archive log list;
Database log mode Archive Mode -->已处于归档模式
Automatic archival Enabled
Archive destination /u02/database/CNBO1/archive/
Oldest online log sequence 4881
Next log sequence to archive 4884
Current log sequence 4884
2、日志使用情况
sys@CNBO1> @log_stat
GROUP# MEMBER SEQUENCE# SIZE_MB STATUS
---------- --------------------------------------------- ---------- ---------- -------
1 /u02/database/CNBO1/redolog/log1aCNBO1.log 4881 20 ACTIVE
1 /u02/database/CNBO1/redolog/log1bCNBO1.log 4881 20 ACTIVE
2 /u02/database/CNBO1/redolog/log2aCNBO1.log 4882 20 ACTIVE
2 /u02/database/CNBO1/redolog/log2bCNBO1.log 4882 20 ACTIVE
3 /u02/database/CNBO1/redolog/log3aCNBO1.log 4883 20 ACTIVE
3 /u02/database/CNBO1/redolog/log3bCNBO1.log 4883 20 ACTIVE
4 /u02/database/CNBO1/redolog/log4aCNBO1.log 4884 20 ACTIVE
4 /u02/database/CNBO1/redolog/log4bCNBO1.log 4884 20 CURRENT
8 rows selected.
sys@CNBO1> select group#,archived,status from v$log;
GROUP# ARC STATUS
---------- --- ----------------
1 YES ACTIVE
2 YES ACTIVE
3 YES ACTIVE
4 NO CURRENT

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
