Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle收集用户的权限

Oracle收集用户的权限

Jun 07, 2016 pm 05:27 PM
kebenaran oracle

系统上线前准备工作。一般迁移数据的时候经常使用导入dump文件的方法。由于是一个一个用户导入进去的,所以在导入过程中会报权限

【使用场景】系统上线前准备工作。一般迁移数据的时候经常使用导入dump文件的方法。由于是一个一个用户导入进去的,所以在导入过程中会报权限问题的错误(可以忽略),还必须在生产库授权系统才能正常工作。使用下面的脚本可以得到授权语句。
 
在UAT环境执行select语句,在生产环境执行grant语句,根据实际用户做相应的修改。
 
注意:查询的用户需要有查看dba_开头数据字典的权限,否则报出表或者视图不存在。

SELECT 'GRANT ' || T1.GRANTED_ROLE || ' TO ' || T1.GRANTEE || ';' AS TEXT
 
FROM DBA_ROLE_PRIVS T1

WHERE T1.GRANTEE IN ('ABOQ',

'AMLM',

'BOP',

'CREDIT',

'DATACORE',

'MDR2',

'METABASE',

'METABASE_CREDIT',

'REPORT',

'UPRR',

'WORK')

UNION ALL

SELECT 'GRANT ' || T2.PRIVILEGE || ' TO ' || T2.GRANTEE || ';' AS TEXT
 
FROM DBA_SYS_PRIVS T2

WHERE T2.GRANTEE IN ('ABOQ',

'AMLM',

'BOP',

'CREDIT',

'DATACORE',

'MDR2',

'METABASE',

'METABASE_CREDIT',

'REPORT',

'UPRR',

'WORK')

UNION ALL

SELECT 'GRANT ' || T3.PRIVILEGE || ' ON ' || T3.OWNER || '.' ||
 
T3.TABLE_NAME || ' TO ' || T3.GRANTEE || ';' AS TEXT
 
FROM DBA_TAB_PRIVS T3

WHERE T3.GRANTEE IN ('ABOQ',

'AMLM',

'BOP',

'CREDIT',

'DATACORE',

'MDR2',

'METABASE',

'METABASE_CREDIT',

'REPORT',

'UPRR',

'WORK');

这样写比较死板,,使用‘&’替换变量也很不好用,可以建立一个存储过程。

create or replace procedure user_priv(username in varchar2) as
 cursor v_cur is
 SELECT 'GRANT ' || T1.GRANTED_ROLE || ' TO ' || T1.GRANTEE || ';' AS TEXT
 FROM DBA_ROLE_PRIVS T1
 where T1.grantee = upper(username)
 union all
 SELECT 'GRANT ' || T2.PRIVILEGE || ' TO ' || T2.GRANTEE || ';' AS TEXT
 FROM DBA_SYS_PRIVS T2
 WHERE T2.GRANTEE = upper(username)
 union all
 SELECT 'GRANT ' || T3.PRIVILEGE || ' ON ' || T3.OWNER || '.' ||
 T3.TABLE_NAME || ' TO ' || T3.GRANTEE || ';' AS TEXT
 FROM DBA_TAB_PRIVS T3
 where T3.grantee = upper(username);
 /*select privilege from dba_sys_privs where grantee in (select granted_role from dba_role_privs where grantee=upper(username) );如果有必要可-以收集角色中的权限*/
 
begin
 for v_t in v_cur loop
 begin
 dbms_output.put_line(v_t.TEXT);
 end;
 end loop;
 end;
 
最后直接运行procedure即可 execute user_priv (username => 'hr');

如果遇到输出文本问题请参考:

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles