MySQL InnoDB存储引擎锁机制实验
之前的文章提到MySQL的InnoDB存储引擎使用的是行级锁,并且默认的事务隔离级别为可重复读,而不同于Oracle默认的事务隔离级别提交
之前的文章提到MySQL的InnoDB存储引擎使用的是行级锁,并且默认的事务隔离级别为可重复读,而不同于Oracle默认的事务隔离级别提交读。那么MySQL的InnoDB存储引擎的锁机制的具体表现是怎样的呢?
相关阅读:MySQL数据库锁机制
实验如下:
首先建立一张测试使用的表:
CREATE TABLE`test_innodb_lock` (
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` varchar(16) DEFAULT NULL,
KEY `test_innodb_lock_a_IDX` (`a`)
) ENGINE=InnoDB
然后再往这张表里插入一些数据,以备使用,最终表数据如下:
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 1 | a |
| 1 | x |
| 1 | y |
| 2 | b |
| 2 | w |
| 2 | z |
| 3 | c |
| 4 | d |
| 5 | e |
| 8 | ff |
| 8 | f |
| 10 | g |
+------+------+
首先我们来看看行级锁的情况:
实验一:
打开两个MySQL客户端,
在客户端1执行:
mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
修改客户端1的事务提交方式为手动提交;
在客户端2执行:
mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
同样修改客户端2的事务提交方式为手动提交;
在客户端1执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a = 1 and b = 'y';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
同时使用索引字段a和非索引字段b更新一条数据;
在客户端2执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a=1 and b = 'x';
同时使用索引字段a(并且索引值同客户端1的值相同)和非索引字段更新另外一条数据;
结果发现客户端2的update语句被阻塞,,需要客户端1提交或回滚才能继续执行。说明,虽然两个事务最终更新的数据不是同一条数据,但然后可能被锁定,这是因为两条SQL语句都使用了相同的索引值(a=1),行级锁上升为页级锁。
实验二:
在客户端1执行:
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
回滚实验一的操作;
在客户端2执行:
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
回滚实验一的操作;
在客户端1执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a = 1 and b = 'a';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
同时使用索引字段a和非索引字段b更新一条数据;
在客户端2执行:
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a=2 and b = 'b';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
同时使用索引字段a(索引值不同于客户端1SQL语句的索引值)和非索引字段b更新一条数据;
更新顺利进行,执行并没有被阻塞;
说明,同是根据索引和非索引字段进行更新数据,当两个事务的SQL语句中的索引条件值不一样时,更新仍然能够顺利进行。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
