Oracle spfile在线修改时损坏的经验分享
前些天,刚接触Oracle,知道数据库一定要运行在归档模式下: 好手多把它改为归档模式了:先查询 SQLgt; select name,log_mode f
前些天,刚接触Oracle,知道数据库一定要运行在归档模式下:
好手多把它改为归档模式了:先查询
SQL> select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
--------- ------------
IPTVBMS ARCHIVELOG
SQL> archive log list
Database log mode Archive Mode--表示已经改为归档了
Automatic archival Enabled
Archive destination USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST
Oldest online log sequence 7517
Next log sequence to archive 7523
Current log sequence 7523
1. SQL> alter system set log_archive_dest_1=’location=/oracle/oracle10g/log/archive_log’;
该语句含义是确定归档日志的路径,实际上Oracle 10g可以生成多份一样的日志,,保存多个位置,以防不测
例如再添加一个日志位置可使用以下语句
SQL>alter system set log_archive_dest_2=’location=/oracle/oracle10g/log2/archive_log’;
2.关闭数据库
SQL> shutdown immediate
3.启动数据mount状态:
SQL> startup mount;
4、修改数据库为归档模式:
SQL> alter database archivelog;
5、打开数据库,查询:
SQL> alter database open;
有一天学到参数文件怎么玩,手多也就备份了
SQL> create pfile='/opt/oracle//app/oracle/product/11.1/db/dbs/orabak/initiptvbms.ora' from spfile;
今天改SGA_TARGET SGA_MAX_SIZE时搞错单,没有加M等单位,启动时报错了
SQL> shutdown immediate
一致性关闭时,报错如下
ORA-00851:SGA_MAX_SIZE 1577058304 cannot be set to more than MEMORY_TARGET
按网上的方法解决不了?
为了使数据库启动则使用pfile启动:
Sql代码
1.SQL> startup pfile=/opt/oracle/app/oracle/admin/iptvbms/pfile/init.ora.4272011104615
SQL> startup pfile='/opt/oracle/app/oracle/admin/iptvbms/pfile/init.ora.4272011104615' 通过pfile创建spfile:
Sql代码
1.create spfile='/opt/oracle/app/oracle/product/11.1/db/dbs/spfileiptvbms.ora' from pfile='/opt/oracle/app/oracle/admin/iptvbms/pfile/init.ora.4272011104615';

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
