Oracle UNDO表空间重建与恢复
UNDO表空间的数据文件从OS直接删除了,数据库还没shutduwn,UNDO需要恢复。
UNDO表空间的数据文件从OS直接删除了,数据库还没shutduwn,,UNDO需要恢复。
1,数据库正常运行状态中;
2,rm - fundotbs02.dbf, 数据库在不知情的情况下接着运行,直到有日志错误告警。
Fri Apr 19 13:27:03 2013
[3942] ORA-01554 reason: failed to get txn-enqueue TX-0x000d0000-0x00000000
Errors in file /u01/app/Oracle/diag/rdbms/ora11g/ORA11G/trace/ORA11G_smon_3942.trc:
ORA-01595: error freeing extent (17) of rollback segment (13))
ORA-01554: transaction concurrency limit reached reason:failed to get TX-enqueue params:851968, 0
Fri Apr 19 13:27:51 2013
Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/ora11g/ORA11G/trace/ORA11G_j000_10253.trc:
ORA-12012: error on auto execute of job 43
ORA-01116: error in opening database file 7
ORA-01110: data file 7: '/u01/app/oracle/ORA11G/undotbs02.dbf'
ORA-27041: unable to open file
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/ora11g/ORA11G/trace/ORA11G_j000_10253.trc:
ORA-12012: error on auto execute of job 43
ORA-01116: error in opening database file 7
ORA-01110: data file 7: '/u01/app/oracle/ORA11G/undotbs02.dbf'
ORA-27041: unable to open file
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
3,此时创建spfile也会报错。
SQL> create pfile from spfile;
create pfile from spfile
*
ERROR at line 1:
ORA-01116: error in opening database file 7
ORA-01110: data file 7: '/u01/app/oracle/ORA11G/undotbs02.dbf'
ORA-27041: unable to open file
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
4,此时,注意保留现场,不要随意关闭数据库,查询有哪里UNDO的段正在使用。
SQL> select * from v$rollname;
USN NAME
---------- ------------------------------
0 SYSTEM
11 _SYSSMU11_2087506584$
12 _SYSSMU12_1903386335$
13 _SYSSMU13_3816552520$
14 _SYSSMU14_2728152801$
15 _SYSSMU15_2082928664$
16 _SYSSMU16_1938921541$
17 _SYSSMU17_3062294638$
8 rows selected.
如果数据库已经强行关闭了,可以查询如下。
SQL> select segment_name,status,tablespace_name from dba_rollback_segs where status='NEEDS RECOVERY';
SEGMENT_NAME STATUS TABLESPACE_NAME
------------------------------ ---------------- ------------------------------
11 _SYSSMU11_2087506584$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
12 _SYSSMU12_1903386335$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
13 _SYSSMU13_3816552520$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
14 _SYSSMU14_2728152801$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
15 _SYSSMU15_2082928664$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
16 _SYSSMU16_1938921541$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2
17 _SYSSMU17_3062294638$ NEEDS RECOVERY UNDOTBS2

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
