当心 CREATE TABLE AS
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就
对 DBA 而言,CREATE TABLE AS 可谓是家常便饭,顺手拈来。需不知该方式虽然简单,但疏忽也容易导致意想不到的问题。笔者前阵子就碰上了这样的事情。由于是对原表进行克隆,且数据存储在不同的表空间,因此毫不犹豫地使用了CREATE TABLE AS,结果在运行package时,error...
--1、非空约束遗失
-->使用create table as 来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept where 1=0;
Table created.
scott@CNMMBO> desc dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NOT NULL NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> desc tb_dept;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
-->从上面的desc可以看出新创建的表少了非空约束
-->下面手动为其增加非空约束,增加后与原来的表是一致的。当然使用create table as时,索引是需要单独重建的。
scott@CNMMBO> alter table tb_dept modify (deptno not null);
Table altered.
scott@CNMMBO> drop table tb_dept; -->删除刚刚穿件的表tb_dept
Table dropped.
--2、存在非空约束时default约束遗失
-->下面为表dept的loc列添加非空约束,且赋予default值
scott@CNMMBO> alter table dept modify (loc default 'BeiJing' not null);
Table altered.
-->为原始表新增一条记录
scott@CNMMBO> insert into dept(deptno,dname) select 50,'DEV' from dual;
1 row created.
scott@CNMMBO> commit;
Commit complete.
-->下面的查询可以看到新增记录50的loc为缺省值'BeiJing'
scott@CNMMBO> select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
50 DEV BeiJing
-->再次使用create table as来创建对象
scott@CNMMBO> create table tb_dept as select * from dept;
Table created.
-->从下面可知,由于列loc存在default值,,所以此时not null约束被同时赋予
scott@CNMMBO> desc tb_dept
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
DEPTNO NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC NOT NULL VARCHAR2(13)
scott@CNMMBO> select * from tb_dept;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
