expdp/impdp做Oracle 10g 到11g的数据迁移
expdp/impdp做Oracle 10g 到11g的数据迁移,导入的时候会提示一个ORA-31684: Object type USER:XXX already exists.这个没关系.
原库版本:Oracle 10.2.0.4.0
目标库版本:Oracle 11.2.0.1.0
使用expdp导出原库数据:
expdp system/xxxxxx schemas=test1201 directory=easbak dumpfile=test1201.dmp logfile=zytest1201.log;
impdp前准备:
1:确保目标数据库和原库字符集一致
2:创建好所需表空间,可以在原库里查询test1201这个用户使用了哪些表空间查询语句如下:
select distinct tablespace_name from dba_segments where owner='TEST1201';
然后创建好表空间,临时表空间就不需要创建了
create tablespace EAS_D_TEST1201_STANDARD datafile '/u01/app/oracle/oradata/orcl/EAS_D_TEST1201_STANDARD.dbf' size 8000m autoextend on next 100m maxsize unlimited autoallocate;
create tablespace EAS_D_TEST1201_TEMP2 datafile '/u01/app/oracle/oradata/orcl/EAS_D_TEST1201_TEMP2.dbf' size 800m autoextend on next 10m maxsize unlimited autoallocate;
3:表空间创建好之后,就需要创建用户了,并需要给用户授权,权限和原库用户的权限保持一致
创建用户:
create user test1201 identified by kingdee default tablespace EAS_D_TEST1201_STANDARD quota unlimited on EAS_D_TEST1201_STANDARD quota unlimited on EAS_D_TEST1201_TEMP2;
查询原库用户的权限:
select * from dba_sys_privs where grantee='TEST1201';
然后给用户授权:
grant CREATE VIEW,CREATE SEQUENCE,UNLIMITED TABLESPACE,SELECT ANY DICTIONARY,CREATE PROCEDURE,CREATE TABLE,CREATE TRIGGER,CREATE MATERIALIZED VIEW,CREATE SESSION to test1201;
4:创建directory,并给用户授予读写权限:
create or replace directory orabak as '/u01/app/orabak';
grant write,read on directory orabak to test1201;
前面的4个点做好之后就开始导入数据了:
将上面导出的文件拷贝到 orabak的这个目录里然后开始导入
impdp system/xxxxxx schemas=test1201 dumpfile=test1201.dmp logfile=expdp_test11.log directory=orabak table_exists_action=replace job_name=my_job6;
导入的时候会提示一个ORA-31684: Object type USER:"XXX" already exists.这个没关系.然后看日志有无其他报错,,如果没有就成功了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
