Oracle 分区交换-归档数据
Oracle交换分区的操作步骤如下: 1. 创建分区表t1,假设有2个分区,P1,P2.2. 创建基表t11存放P1规则的数据。3. 创建基表t12 存
Oracle交换分区的操作步骤如下:
1. 创建分区表t1,假设有2个分区,P1,P2.
2. 创建基表t11存放P1规则的数据。
3. 创建基表t12 存放P2规则的数据。
4. 用基表t11和分区表T1的P1分区交换。 把表t11的数据放到到P1分区
5. 用基表t12 和分区表T1p2 分区交换。 把表t12的数据存放到P2分区。
----1.未分区表和分区表中一个分区交换
create table t1
(
sid int not null primary key,
sname varchar2(50)
)
PARTITION BY range(sid)
( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (5000) tablespace test,
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000) tablespace test,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (maxvalue) tablespace test
) tablespace test;
SQL> select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
0
create table t11
(
sid int not null primary key,
sname varchar2(50)
) tablespace test;
create table t12
(
sid int not null primary key,
sname varchar2(50)
) tablespace test;
create table t13
(
sid int not null primary key,
sname varchar2(50)
) tablespace test;
--循环导入数据
declare
maxrecords constant int:=4999;
i int :=1;
begin
for i in 1..maxrecords loop
insert into t11 values(i,'ocpyang');
end loop;
dbms_output.put_line(' 成功录入数据! ');
commit;
end;
/
declare
maxrecords constant int:=9999;
i int :=5000;
begin
for i in 5000..maxrecords loop
insert into t12 values(i,'ocpyang');
end loop;
dbms_output.put_line(' 成功录入数据! ');
commit;
end;
/
declare
maxrecords constant int:=70000;
i int :=10000;
begin
for i in 10000..maxrecords loop
insert into t13 values(i,'ocpyang');
end loop;
dbms_output.put_line(' 成功录入数据! ');
commit;
end;
/
commit;
SQL> select count(*) from t11;
COUNT(*)
----------
4999
SQL> select count(*) from t12;
COUNT(*)
----------
5000
SQL> select count(*) from t13;
COUNT(*)
----------
60001
--交换分区
alter table t1 exchange partition p1 with table t11;
SQL> select count(*) from t11; --基表t11数据为0
COUNT(*)
----------
0
SQL> select count(*) from t1 partition (p1); --分区表的P1分区数据位基表t11的数据
COUNT(*)
----------
4999
alter table t1 exchange partition p2 with table t12;
select count(*) from t12;
select count(*) from t1 partition (p2);
alter table t1 exchange partition p3 with table t13;
select count(*) from t13;
select count(*) from t1 partition (p3);

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
