MySQL前缀索引导致的慢查询
前端时间跟一个DB相关的项目,alanc反馈有一个查询,使用索引比不使用索引慢很多倍,有点毁三观。所以跟进了一下,用explain,看
前端时间跟一个DB相关的项目,alanc反馈有一个查询,使用索引比不使用索引慢很多倍,有点毁三观。所以跟进了一下,用explain,看了看2个查询不同的结果。
不用索引的查询的时候结果如下,实际查询中速度比较块。
mysql> explain select * from rosterusers limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010066 | |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
而使用索引order by的查询结果如下,速度反而慢的惊人。
mysql> explain select * from rosterusers order by username limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010087 | Using filesort |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
区别在于,使用索引查询的Extra变成了,Using filesort。居然用了使用外部文件进行排序。这个当然慢了。
但数据表上在username,的确是有索引的。怎么会反而要Using filesort?
看了一下数据表定义。是一个开源聊天服务器ejabberd的一张表。初看以为主键i_rosteru_user_jid是username,和jid的联合索引,那么使用order by username时应该是可以使用到索引才对呀?
CREATE TABLE `rosterusers` (
`username` varchar(250) NOT NULL,
`jid` varchar(250) NOT NULL,
UNIQUE KEY `i_rosteru_user_jid` (`username`(75),`jid`(75)),
KEY `i_rosteru_jid` (`jid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
仔细检查突然发现其主键定义,不是定义的完整的主键名称,而跟了一个75的长度描述,稍稍一愣,原来用的是前缀索引,而不是整个字段都是索引。(我的记忆里面InnoDB还不支持这玩意,估计是4.0后什么版本加入的),前缀索引就是将数据字段中前面N个字节作为索引的一种方式。。
发现了这个问题后,我们开始怀疑慢查询和这个索引有关,前缀索引的主要用途在于有时字段过程,而MySQL支持的很多索引长度是有限制的。
首先不带order by 的limit 这种查询,本质可能还是和主键相关的,因为MySQL 的INNODB的操作实际都是依靠主键的(即使你没有建立,系统也会有一个默认的),而limit这种查询,使用主键是可以加快速度,(explain返回的rows 应该是一个参考值),虽然我没有看见什么文档明确的说明过这个问题,但从不带order by 的limit 查询的返回结果基本可以证明这点。
但当我们使用order by username的时候,由于希望使用的是username的排序,而不是username(75)的排序,但实际索引是前缀索引,,不是完整字段的索引。所以反而导致了order by的时候完全无法利用索引了。(我在SQL语句里面增加强制使用索引i_rosteru_user_jid也不起作用)。而其实使用中,表中的字段username 连75个都用不到,何况定义的250的长度。完全是自己折腾导致的麻烦。由于这是其他产品的表格,我们无法更改,暂时只能先将就用不不带排序的查询讲究。
总结:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Situasi biasa: 1. Gunakan fungsi atau operasi; 2. Penukaran jenis tersirat 3. Gunakan tidak sama dengan (!= atau <>); Nilai; 7. Selektiviti indeks rendah 8. Prinsip awalan paling kiri bagi indeks komposit 9. Keputusan pengoptimum;

Indeks MySQL akan gagal apabila membuat pertanyaan tanpa menggunakan lajur indeks, jenis data yang tidak sepadan, penggunaan indeks awalan yang tidak betul, menggunakan fungsi atau ungkapan untuk pertanyaan, susunan lajur indeks yang salah, kemas kini data yang kerap dan terlalu banyak atau terlalu sedikit indeks. 1. Jangan gunakan lajur indeks untuk pertanyaan Untuk mengelakkan situasi ini, anda harus menggunakan lajur indeks yang sesuai dalam pertanyaan 2. Jenis data tidak sepadan apabila mereka bentuk struktur jadual jenis data pertanyaan 3. , Penggunaan indeks awalan yang tidak betul, anda boleh menggunakan indeks awalan.

Contoh prinsip prinsip dan kod indeks MySQL paling kiri Dalam MySQL, pengindeksan adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Antaranya, prinsip paling kiri indeks adalah prinsip penting yang perlu kita ikuti apabila menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip prinsip paling kiri indeks MySQL dan memberikan beberapa contoh kod khusus. 1. Prinsip prinsip indeks paling kiri Prinsip paling kiri indeks bermaksud bahawa dalam indeks, jika keadaan pertanyaan terdiri daripada berbilang lajur, maka hanya pertanyaan berdasarkan lajur paling kiri dalam indeks dapat memenuhi syarat pertanyaan sepenuhnya.

Indeks MySQL dibahagikan kepada jenis berikut: 1. Indeks biasa: sepadan dengan nilai, julat atau awalan 2. Indeks unik: memastikan bahawa nilai adalah unik 3. Indeks kunci utama: indeks unik lajur kunci utama; indeks kunci: menunjuk ke kunci utama jadual lain ; 5. Indeks teks penuh: carian teks penuh; lajur.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Strategi pengoptimuman prestasi untuk kemas kini data dan penyelenggaraan indeks indeks PHP dan MySQL serta kesannya terhadap prestasi Ringkasan: Dalam pembangunan PHP dan MySQL, indeks ialah alat penting untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas dan penggunaan indeks, serta meneroka kesan prestasi indeks pada kemas kini dan penyelenggaraan data. Pada masa yang sama, artikel ini juga menyediakan beberapa strategi pengoptimuman prestasi dan contoh kod khusus untuk membantu pembangun lebih memahami dan menggunakan indeks. Prinsip asas dan penggunaan indeks Dalam MySQL, indeks ialah nombor khas

Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Pengenalan: Dalam era Internet hari ini, jumlah data terus berkembang, dan pengoptimuman prestasi pangkalan data telah menjadi topik yang sangat penting. Sebagai salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular, penggunaan indeks rasional MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks MySQL secara rasional, mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan menyediakan beberapa peraturan reka bentuk untuk pelajar teknikal. 1. Mengapa menggunakan indeks? Indeks ialah struktur data yang menggunakan

Tajuk: Kaedah dan contoh kod untuk mencipta indeks unik dalam MySQL untuk memastikan keunikan data Dalam reka bentuk pangkalan data, adalah sangat penting untuk memastikan keunikan data, yang boleh dicapai dengan mencipta indeks unik dalam MySQL. Indeks unik boleh memastikan bahawa nilai lajur tertentu (atau gabungan lajur) dalam jadual adalah unik. Jika anda cuba memasukkan nilai pendua, MySQL akan menghalang operasi ini dan melaporkan ralat. Artikel ini akan memperkenalkan cara mencipta indeks unik dalam MySQL, sambil memberikan contoh kod khusus. Apakah indeks unik? Indeks unik ialah sejenis indeks yang
