Linux系统中配置MySQL群集(MySQL Cluster)
MySQL群集需要有一组计算机,每台计算机的角色可能是不一样的。MySQL群集中有三种节点:管理节点、数据节点和SQL节点。群集中的某
Mysql群集(Cluster)简介
数据节点用于存储数据。
下图中画出了三种群集节点及应用程序间的关系:
一、配置环境:
MySQL:mysql-cluster-gpl-7.2.12-linux2.6-x86_64.tar.gz
节点配置情况:
hostname IP地址应用服务
DB1 172.16.10.160 MGM
DB2 172.16.10.161 NDBD1,MYSQLD
DB3 172.16.10.162 NDBD2, MYSQLD
DB4 172.16.10.254 MYSQLD
二、管理节点:
(一)安装管理节点MGM
#groupadd mysql
#useradd mysql -g mysql
#mv mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz/usr/local/
#cd /usr/local/
#tar zxvfmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#rm -fmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#mv mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23mysql
#chown -R mysql:mysql mysql
(二)配置装管理节点MGM
#mkdir/var/lib/mysql-cluster
#cd /var/lib/mysql-cluster
[NDBD DEFAULT]
NoOfReplicas=2 #副本数量,建议使用默认的2
DataMemory=600M #每个数据节点中给数据分配的内存
IndexMemory=100M #每个数据节点中给索引分配的内存
BackupMemory: 20M
Nodeid= 1
[NDBD]
HostName=172.16.10.162
DataDir=/usr/local/mysql/data
HostName=172.16.10.161
[mysqld]
HostName=172.16.10.162
[mysqld]
HostName=172.16.10.254
[mysqld] #建议保留一个SQL节点配置口
(三)管理节点启动相关服务及测试:
#/usr/local/mysql/bin/ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini
#netstat -lntpu
tcp 0 0 0.0.0.0:1186 0.0.0.0:* LISTEN 22907/ndb_mgmd
看到1186端口开放了说明启动是正常的.
ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini --initial
#/usr/local/mysql/bin/ndb_mgm -e show
关闭管理节点,如下:
#/usr/local/mysql/bin/ndb_mgm -e shutdown
三、数据节点和SQL节点:
#groupadd mysql
#useradd mysql -g mysql
#mvmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz /usr/local/
#cd /usr/local/
#tar zxvfmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#rm -fmysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz
#mv mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23mysql
#chown -R mysql:mysql mysql
#cd mysql
#scripts/mysql_install_db --user=mysql
#cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
#cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
(二)配置数据节点和SQL节点
[mysqld]
(三)数据节点和SQL节点服务:
启动数据节点
#/usr/local/mysql/bin/ndbd –initial #/usr/local/mysql/bin/ndbd
启动SQL节点
Service mysqld start

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
