Oracle数据库生成随机数的函数
在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个:
在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个:
DBMS_RANDOM.VALUE函数
该函数用来产生一个随机数,有两种用法:
1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为:
DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER;
这种用法不包含参数。
2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为:
DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN NUMBER) RETURN NUMBER;
这种用法包含两参数,参数low用来指定要生成的随机数的下限,参数high指定上限,生成的随机。请注意生成的随机数有可能等于下限,但绝对小于上限,即“low
举个例子: 要产生一个1到100之间的数可以这样写: DBMS_RANDOM.VALUE(1,100)
DBMS_RANDOM.STRING函数
该函数产生一个随机字符串,,语法为:
DBMS_RANDOM.STRING (opt IN CHAR,len IN NUMBER) RETURN VARCHAR2;
参数len指定生成的字符串的长度。
参数opt指定生成的字符串的样式,允许的取值及其表示的含义如下表所示:
取值
含义
‘u’或’U’
返回一个由大写字母组成的字符串
‘l’或’L’
返回一个由小写字母组成的字符串
‘a’或’A’
返回一个由大写字母和小写字母组成的字符串
‘x’或’X’
返回一个由大写字母和数字组成的字符串
‘p’或’P’
返回一个由任意的可打印字符组成的字符串
举个例子: 要产生一个长度为6且只包括大写字母的字符串,可以这样写: DBMS_RANDOM.STRING('U',6)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
