Oracle order by 排序优化
order by 排序对性能的影响 -*********************************** 案例演示 -*********************************** alter syste
首页 → 数据库技术
背景:
阅读新闻
Oracle order by 排序优化
[日期:2013-06-26] 来源:Linux社区 作者:ocpyang [字体:]
order by 排序对性能的影响
-***********************************
案例演示
-***********************************
alter system flush shared_pool;
set autotrace traceonly explain stat;
select * from t3 where sid>90 ;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4161002650
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
10 recursive calls
4 db block gets
10 consistent gets
0 physical reads
496 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1749037557
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
9 recursive calls
4 db block gets
9 consistent gets
1 physical reads
540 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory) --有排序
0 sorts (disk)
10 rows processed
可以看出CPU发生变化,如果排序语句很多的情况下,性能影响更大.
-***********************************
解决办法
-***********************************
create index index_sid on t3(sid desc);
exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','T3',cascade=>TRUE);
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
---------------------------------------------------------
lan hash value: 243714934
----------------------------------------------------------------------------------------
Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T3 | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
* 2 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_SID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
redicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------
2 - access(SYS_OP_DESCEND("SID") filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("SID"))>90) ote ---- - SQL plan baseline "SQL_PLAN_78qgapzz4mwhwd7223dec" used for this statement 统计信息 --------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 4 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 818 bytes sent via SQL*Net to client 519 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) --无排序 0 sorts (disk) 10 rows processed
初始化Oracle用户以及表空间的bash shell脚本
IMP/EXP数据迁移(二)
相关资讯 Oracle排序 oracle order by

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
