Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle order by 排序优化

Oracle order by 排序优化

Jun 07, 2016 pm 05:30 PM

order by 排序对性能的影响 -*********************************** 案例演示 -*********************************** alter syste

Linux公社

首页 → 数据库技术

背景:

阅读新闻

Oracle order by 排序优化

[日期:2013-06-26] 来源:Linux社区  作者:ocpyang [字体:]

order by 排序对性能的影响

-***********************************

案例演示

-***********************************

alter system flush  shared_pool;

set autotrace traceonly explain stat;

select * from t3 where sid>90  ;

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 4161002650

--------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation        | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |

--------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT  |      |    10 |  330 |    2  (0)| 00:00:01 |

|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T3  |    10 |  330 |    2  (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

  1 - filter("SID">90)

Note

-----

  - dynamic sampling used for this statement (level=2)

统计信息

----------------------------------------------------------

        10  recursive calls

          4  db block gets

        10  consistent gets

          0  physical reads

        496  redo size

        818  bytes sent via SQL*Net to client

        519  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

        10  rows processed

select * from t3 where sid>90  order by sid desc;

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1749037557

---------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |

---------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT  |      |    10 |  330 |    3  (34)| 00:00:01 |

|  1 |  SORT ORDER BY    |      |    10 |  330 |    3  (34)| 00:00:01 |

|*  2 |  TABLE ACCESS FULL| T3  |    10 |  330 |    2  (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

  2 - filter("SID">90)

Note

-----

  - dynamic sampling used for this statement (level=2)

统计信息

----------------------------------------------------------

          9  recursive calls

          4  db block gets

          9  consistent gets

          1  physical reads

        540  redo size

        818  bytes sent via SQL*Net to client

        519  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          1  sorts (memory)  --有排序

          0  sorts (disk)

        10  rows processed

可以看出CPU发生变化,如果排序语句很多的情况下,性能影响更大.

-***********************************

解决办法

-***********************************

create index index_sid on t3(sid desc);

exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','T3',cascade=>TRUE);

select * from t3 where sid>90  order by sid desc;

执行计划

---------------------------------------------------------

lan hash value: 243714934

----------------------------------------------------------------------------------------

 Id  | Operation                  | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |

----------------------------------------------------------------------------------------

  0 | SELECT STATEMENT            |          |    10 |  140 |    2  (0)| 00:00:01 |

  1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T3        |    10 |  140 |    2  (0)| 00:00:01 |

*  2 |  INDEX RANGE SCAN          | INDEX_SID |    1 |      |    1  (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------------------

redicate Information (identified by operation id):

--------------------------------------------------

  2 - access(SYS_OP_DESCEND("SID")

      filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("SID"))>90)

ote

----

  - SQL plan baseline "SQL_PLAN_78qgapzz4mwhwd7223dec" used for this statement

统计信息

---------------------------------------------------------

        0  recursive calls

        0  db block gets

        4  consistent gets

        0  physical reads

        0  redo size

      818  bytes sent via SQL*Net to client

      519  bytes received via SQL*Net from client

        2  SQL*Net roundtrips to/from client

        0  sorts (memory)  --无排序

        0  sorts (disk)

        10  rows processed

linux

  • 0
  • 初始化Oracle用户以及表空间的bash shell脚本

    IMP/EXP数据迁移(二)

    相关资讯       Oracle排序  oracle order by 

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
    4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

    Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

    Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

    Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

    Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

    Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

    Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

    Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

    Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

    Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

    Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

    Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

    Bagaimana anda mewakili hubungan menggunakan kunci asing? Bagaimana anda mewakili hubungan menggunakan kunci asing? Mar 19, 2025 pm 03:48 PM

    Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

    Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

    Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

    See all articles