PL/SQL“ ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作”解决
根据以下要求编写函数:将scott.emp表中工资低于平均工资的职工工资加上200,并返回修改了工资的总人数。PL/SQL中有更新的操作,
环境
Oracle 11.2.0 + SQL Plus
问题
根据以下要求编写函数:将scott.emp表中工资低于平均工资的职工工资加上200,并返回修改了工资的总人数。PL/SQL中有更新的操作,执行此函数报如下错误:ORA-16551: 无法在查询中执行 DML 操作。
解决
在声明函数时加上: PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; 并在执行完DML后COMMIT。
操作日志
--登录到Oracle
C:\Users\Wentasy>sqlplus wgb
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期六 6月 29 15:32:21 2013
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
输入口令:
连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
--编写函数
SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION raise_sal
2 RETURN NUMBER
3 IS
4 v_num NUMBER:=0;
5 v_avg emp.sal%TYPE;
6 BEGIN
7 SELECT AVG(sal) INTO v_avg FROM emp;
8 UPDATE emp SET sal=sal+200 WHERE sal 9 v_num:=SQL%ROWCOUNT;
10 RETURN v_num;
11 END raise_sal;
12 /
函数已创建。
--调用函数,出现错误
SQL> SELECT raise_sal() FROM DUAL;
SELECT raise_sal() FROM DUAL
*
第 1 行出现错误:
ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作
ORA-06512: 在 "WGB.RAISE_SAL", line 8
--加上PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION和COMMIT。
SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION raise_sal
2 RETURN NUMBER
3 IS
4 PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;
5 v_num NUMBER:=0;
6 v_avg emp.sal%TYPE;
7 BEGIN
8 SELECT AVG(sal) INTO v_avg FROM emp;
9 UPDATE emp SET sal=sal+200 WHERE sal 10 v_num:=SQL%ROWCOUNT;
11 COMMIT;
12 RETURN v_num;
13 END raise_sal;
14 /
函数已创建。
--验证第一步:查询薪水平均值
SQL> SELECT AVG(sal) FROM emp;
AVG(SAL)
----------
2543.75
--验证第二步:查询薪水比平均薪水低的员工的总数
SQL> SELECT count(sal) FROM emp WHERE sal
COUNT(SAL)
----------
8
--验证第三步:查询数据
SQL> SELECT ename, sal FROM emp;
ENAME SAL
---------- ----------
SMITH 1600
ALLEN 2400
WARD 2050
JONES 2975
MARTIN 2050
BLAKE 2850
CLARK 2450
KING 5000
TURNER 2300
JAMES 1750
FORD 3000
ENAME SAL
---------- ----------
MILLER 2100
已选择12行。
--验证第四步:调用函数,如果为8,则实现功能
SQL> SELECT raise_sal() FROM dual;
RAISE_SAL()
-----------
8
--验证第五步:再次查询表数据
SQL> SELECT ename, sal FROM emp;
ENAME SAL
---------- ----------
SMITH 1800
ALLEN 2600
WARD 2250
JONES 2975
MARTIN 2250
BLAKE 2850
CLARK 2650
KING 5000
TURNER 2500
JAMES 1950
FORD 3000
ENAME SAL
---------- ----------
MILLER 2300
已选择12行。
参考资料
ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作
引用文字——更好的理解自治事务
数据库事务是一种单元操作,要么是全部操作都成功,要么全部失败。在Oracle中,一个事务是从执行第一个数据管理语言(DML)语句开始,直到执行一个COMMIT语句,提交保存这个事务,或者执行一个ROLLBACK语句,放弃此次操作结束。事务的“要么全部完成,要么什么都没完成”的本性会使将错误信息记入数据库表中变得很困难,因为当事务失败重新运行时,用来编写日志条目的INSERT语句还未完成。针对这种困境,Oracle提供了一种便捷的方法,即自治事务。自治事务从当前事务开始,,在其自身的语境中执行。它们能独立地被提交或重新运行,而不影响正在运行的事务。正因为这样,它们成了编写错误日志表格的理想形式。在事务中检测到错误时,您可以在错误日志表格中插入一行并提交它,然后在不丢失这次插入的情况下回滚主事务。因为自治事务是与主事务相分离的,所以它不能检测到被修改过的行的当前状态。这就好像在主事务提交之前,它们一直处于单独的会话里,对自治事务来说,它们是不可用的。然而,反过来情况就不同了:主事务能够检测到已经执行过的自治事务的结果。要创建一个自治事务,您必须在匿名块的最高层或者存储过程、函数、数据包或触发的定义部分中,使用PL/SQL中的PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION语句。在这样的模块或过程中执行的SQLServer语句都是自治的。触发无法包含COMMIT语句,除非有PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION标记。但是,只有触发中的语句才能被提交,主事务则不行。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
