ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作
最近在调试一个带DML操作的函数时,一直不成功,在PL/SQL中测试时没问题,通过SQL语句调用函数时就不行了,刚开始一直没找到原因
最近在调试一个带DML操作的函数时,一直不成功,在PL/SQL中测试时没问题,通过SQL语句调用函数时就不行了,刚开始一直没找到原因,后来无意间把 函数中捕获异常的代码注释掉,终于通过SQL调试时,弹出了一个“ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作 .”错误,找到了问题原因,就好找解决办法了,在网上找到一篇文章,大谈什么自治事务和主事务,看了半天,还是云里雾里,找到关键点,就是添加一条语句“PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;”,并在最后 COMMIT 提交DML操作,问题迎刃而解,至于这个什么自治事务和主事务,还是有时间,后面再慢慢消化了。
----以下是引用文章:
在函数中,往临时表插入数据报错:
ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作
ORA-06512: 在 "NSTCSA.NS_ST_GETRAISEFUNDX", line 29
增加下面的字符串:
PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;
数据库事务是一种单元操作,要么是全部操作都成功,要么全部失败。在Oracle中,一个事务是从执行第一个数据管理语言(DML)语句开始,直到执行一个COMMIT语句,提交保存这个事务,或者执行一个ROLLBACK语句,放弃此次操作结束。
事务的“要么全部完成,要么什么都没完成”的本性会使将错误信息记入数据库表中变得很困难,因为当事务失败重新运行时,用来编写日志条目的INSERT语句还未完成。
针对这种困境,Oracle提供了一种便捷的方法,即自治事务。自治事务从当前事务开始,在其自身的语境中执行。它们能独立地被提交或重新运行,而不影响正在运行的事务。正因为这样,它们成了编写错误日志表格的理想形式。在事务中检测到错误时,您可以在错误日志表格中插入一行并提交它,然后在不丢失这次插入的情况下回滚主事务。
因为自治事务是与主事务相分离的,所以它不能检测到被修改过的行的当前状态。这就好像在主事务提交之前,它们一直处于单独的会话里,对自治事务来说,它们是不可用的。然而,反过来情况就不同了:主事务能够检测到已经执行过的自治事务的结果。
要创建一个自治事务,您必须在匿名块的最高层或者存储过程、函数、数据包或触发的定义部分中,使用PL/SQL中的PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION语句。在这样的模块或过程中执行的SQL Server语句都是自治的。
触发无法包含COMMIT语句,除非有PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION标记。但是,只有触发中的语句才能被提交,主事务则不行。
exp:
Create table Msg (Msg varchar(50)) ;
自制事务:
create or replace procedure AutoNomouse_Insert is
PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;
begin
insert into Msg values('AutoNomouse Insert');
commit;
end;
非自治事务:
CREATE OR REPLACE Procedure NonAutoNomouse_Insert as
begin
insert into Msg Values('NonAutonomouse Insert');
commit;
end;
SQL> begin
2
3 insert into Msg Values('This Main Info');
4
5 NonAutoNomouse_Insert;
6
7 rollback;
8
9 end
10 ;
11 /
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select * from msg;
MSG
--------------------------------------------------
This Main Info
NonAutonomouse Insert
因为过程中有COMMIT;所以匿名块中得RULLBACK 是不起作用的; 由此得出:非自治事务中的COMMIT,ROLLBACK是会影响整个事务的。
下面我们看一个另外一种情况:
SQL> delete msg;
2 rows deleted
SQL>
这里没有COMMIT;
SQL> begin
2
3 insert into Msg Values('This Main Info');
4
5 rollback; --这里加了ROLLBACK;
6
7 NonAutoNomouse_Insert;
8
9 rollback;
10
11 end
12 ;
13 /
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select * from msg;
MSG
--------------------------------------------------
This Main Info
NonAutonomouse Insert
NonAutonomouse Insert
竟然没有ROLLBACK (DELETE * FROM SSG ;) 为什么了?因为过程就是一个新的SESSION,所以前面的SESSION被正常EXIT,同时被自动提交; 所以我们会看到三行数据。
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from msg;
MSG
--------------------------------------------------
This Main Info
NonAutonomouse Insert
NonAutonomouse Insert
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from msg;
MSG
--------------------------------------------------
This Main Info
NonAutonomouse Insert
NonAutonomouse Insert
因为这里一个新的SESSION 所以是没有意义的事务控制语句。
SQL> delete msg;
3 rows deleted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from msg;
MSG
--------------------------------------------------
可以看到这里是正常的提交;
下面看一下自制事务:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
