使用DBMS_HPROF包收集PL/SQL性能信息
DBMS_HPROF包是oracle 11g出现的工具,是DBMS_PROFILER和DBMS_TRACE的综合.这里简单演示如何使用DBMS_HPROF包来分析存储过程性能信
DBMS_HPROF包是Oracle 11g出现的工具,是DBMS_PROFILER和DBMS_TRACE的综合.
这里简单演示如何使用DBMS_HPROF包来分析存储过程性能信息.
首先我们需要执行一个脚本来生成保存相关信息的表.
使用SYS用户执行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmshptab.sql
然后创建directory,
CREATE DIRECTORY LOG_FILE_DIR AS '/home/oracle';
先用SCOTT用户创建一个用于测试的存储过程insert_emp.
23:58:57 @ORCL> conn scott/tiger@orcl
Connected.
23:59:35 SCOTT@orcl> CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_emp(pempno number, pename varchar2) IS
23:59:45 2 stmt VARCHAR2(2000);
23:59:45 3 BEGIN
23:59:45 4 stmt := 'INSERT INTO emp_bak '
23:59:45 5 || '(EMPNO,ENAME) '
23:59:45 6 || 'SELECT :EMPNO,:ENAME'
23:59:45 7 || ' FROM DUAL';
23:59:45 8 dbms_output.put_line(stmt);
23:59:45 9 EXECUTE IMMEDIATE stmt
23:59:45 10 USING pempno, pename;
23:59:45 11 END insert_emp;
23:59:46 12 /
Procedure created.
Elapsed: 00:00:00.44
这里演示是在SYS用户下进行,如果要到指定用户执行,需要将DBMS_HPROF包的执行权限以及目录的读写权限赋予给该用户.
收集刚建立的存储过程的性能指标
00:06:11 SYS@orcl> DECLARE
00:10:42 2 v_runid dbmshp_runs.runid%TYPE;
00:10:42 3 v_plshprof_dir all_directories.directory_name%TYPE := 'LOG_FILE_DIR';
00:10:42 4 v_plshprof_file VARCHAR2(30) := 'insert_emp';
00:10:42 5 BEGIN
00:10:42 6 -- Start the profiling session
00:10:42 7 dbms_hprof.start_profiling(v_plshprof_dir, v_plshprof_file);
00:10:42 8 scott.insert_emp(9990,'Cryking!');
00:10:42 9 -- Stop the profiling session
00:10:42 10 dbms_hprof.stop_profiling;
00:10:42 11 -- Analyze the raw output and create the table data
00:10:42 12 v_runid := dbms_hprof.analyze(v_plshprof_dir, v_plshprof_file);
00:10:42 13 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('This Run: ' || to_char(v_runid));
00:10:42 14 END;
00:10:42 15 /
INSERT INTO emp_bak (EMPNO,ENAME) SELECT :EMPNO,:ENAME FROM DUAL
This Run: 1
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.26
执行完后,会在对应目录生成一个insert_emp的文件,直接查看文件的话,内容很凌乱也很简短,如下:
P#! PL/SQL Timer Started
P#C PLSQL."SCOTT"."INSERT_EMP"::7."INSERT_EMP"#762ba075453b8b0d #1
P#X 1331
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."PUT_LINE"#5892e4d73b579470 #109
P#X 4
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."PUT"#5892e4d73b579470 #77
P#X 220
P#R
P#X 2
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."NEW_LINE"#980980e97e42f8ec #117
P#X 4
P#R
P#X 3
P#R
P#X 83
P#C SQL."SCOTT"."INSERT_EMP"::7."__dyn_sql_exec_line9" #9
P#X 39858
P#R
P#X 14
P#R
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_HPROF"::11."STOP_PROFILING"#980980e97e42f8ec #59
P#R
P#! PL/SQL Timer Stopped
这里需要使用工具plshprof对其进行分析,如下:
[oracle@oracleserver ~]$ plshprof insert_emp
PLSHPROF: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
[6 symbols processed]
[Report written to 'insert_emp.html']
[oracle@oracleserver ~]$ ls *.html
insert_emp_2c.html insert_emp_fn.html insert_emp_mf.html insert_emp_nsf.html insert_emp_tc.html insert_emp_ts.html
insert_emp_2f.html insert_emp.html insert_emp_ms.html insert_emp_nsp.html insert_emp_td.html
insert_emp_2n.html insert_emp_md.html insert_emp_nsc.html insert_emp_pc.html insert_emp_tf.html
然后我们再查看文件insert_emp.html的内容,如下:
PL/SQL Elapsed Time (microsecs) Analysis
41519 microsecs (elapsed time) & 6 function calls
The PL/SQL Hierarchical Profiler produces a collection of reports that
present information derived from the profiler's output log in a variety
of formats. The following reports have been found to be the most generally
useful as starting points for browsing:
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Subtree Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Elapsed Time (microsecs)
In addition, the following reports are also available:
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Function Name
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Descendants Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Call Count
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Subtree Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Function Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Descendants Elapsed Time (microsecs)
-
Module Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Elapsed Time (microsecs)
.......通过浏览器查看,我们可以点击各个链接,查看,如点击Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Subtree Elapsed Time (microsecs)后,结果如下图:
从图可知,函数最耗时的语句为SCOTT.INSERT_EMO._dyn_sql_exec_line9(即为执行动态sql那一行),耗时39858微秒,整个函数共耗时41519微秒.
还可以点击Function Name列查看更详细的内容.
PS:其实生成的HTML大部分信息都是来自dbmshp_function_info和dbmshp_parent_child_info表.
,

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
