MySQL数据库定时备份Shell脚本并备份至其它机器方法
这是一个简单的MySQL数据库备份shell脚本,适用于单台Linux服务器或者VPS的mysql数据库备份工作,工作原理是使用mysql的mysqldum
这是一个简单的MySQL数据库备份shell脚本,适用于单台Linux服务器或者VPS的mysql数据库备份工作,工作原理是使用mysql的mysqldump工具来导出数据库为.sql文件,然后将所有导出的文件打包归档。
然后我们在shell脚本中使用 scp命令把备份文件复制到另外一台备份机器,由于scp每次传送文件要密码因此我们需要使用 expect插件或者利用密钥。在这里介绍采用生成密钥对的方法。
1,生成密匙对,我用的是rsa的密钥。使用命令 "ssh-keygen -t rsa"生成的过程中提示输入密钥对保存位置及密码,直接回车,接受默认值就行了。
其中公共密钥保存在 ~/.ssh/id_rsa.pub,,私有密钥保存在 ~/.ssh/id_rsa 。
2,然后修改 .ssh 目录权限,chmod 755 ~/.ssh 。最后把 公共密钥复制到你要访问的机器上去,并保存为:~/.ssh/authorized_keys 。
scp -P 1110 ~/.ssh/id_rsa.pub daniel@*.*.*.*:/home/daniel/.ssh/authorized_keys(注意这里- P 为大写, 表示目标机器daniel 的ssh端口为1110,小写的p为源ssh端口修改ssh端口在文件/etc/ssh/sshd_config下 。)这里完成scp 脚本免密钥的方法介绍。
最后使用crontab定时执行脚本即可!
脚本如下:
#!/bin/bash
# description: MySQL buckup shell script
# author: Daniel
# web site: ~danewang/blog/
st=$(date +%s)
USER="root"
PASSWORD="*****"#用户名
DATABASE="myblogdb" #数据库用户密码
MAIL="abcd@gmail.com"#mail
BACKUP_DIR=/home/daniel/data_backup/ #备份文件存储路径
LOGFILE=/home/daniel/data_backup/data_backup.log #日志文件路径
DATE=`date +%Y%m%d-%H%M`#用日期格式作为文件名
DUMPFILE=$DATE.sql
ARCHIVE=$DATE.sql.tar.gz
OPTIONS="-u$USER -p$PASSWORD $DATABASE"
#判断备份文件存储目录是否存在,否则创建该目录
if [ ! -d $BACKUP_DIR ]
then
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
fi
#开始备份之前,将备份信息头写入日记文件
echo " ">> $LOGFILE
echo "--------------------" >> $LOGFILE
echo "BACKUP DATE:" $(date +"%y-%m-%d %H:%M:%S") >> $LOGFILE
echo "-------------------" >> $LOGFILE
#切换至备份目录
cd $BACKUP_DIR
mysqldump $OPTIONS > $DUMPFILE
#判断数据库备份是否成功
if [[ $? == 0 ]]
then
tar czvf $ARCHIVE $DUMPFILE >> $LOGFILE 2>&1
echo "[$ARCHIVE] Backup Successful!" >> $LOGFILE
rm -f $DUMPFILE #删除原始备份文件,只需保留备份压缩包
# 把压缩包文件备份到其他机器上。
scp -P $ARCHIVE daniel@*.*.*.*:/home/daniel/data_backup/
else
echo "Database Backup Fail!" >> $LOGFILE
#备份失败后向管理者发送邮件提醒
mail -s "database:$DATABASE Daily Backup Fail!" $MAIL
fi
echo "Backup Process Done"
#删除3天以上的备份文件
#Cleaning
find $BACKUP_DIR -type f -mtime +2 -name "*.tar.gz" -exec rm -f {} \;
修改/etc/crontab
#vi /etc/crontab
在下面添加:
00 03 * * * root /data/backup/dump.sh注意/data/backup/dump.sh为脚本的存放位置.
表示每天3点钟执行备份。
重新启动crond
# /etc/rc.d/init.d/crond restart
推荐阅读:
在CentOS实现MySQL数据库的自动备份

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
