Oracle Data Guard (RAC+DG) 归档删除策略及脚本
Data Guard 备库归档文件删除策略,此次备库的归档删除策略是在单机版的基础上进行升级,增加了日志功能,支持对2个节点RAC主库的
1、Data Guard 主库归档文件删除策略:
当我们设置:
RMAN>configure archivelog deletion policy to applied on standby;
在Maximum Availability和 Maximum Performance下,RMAN备份归档文件的时候,,加上delete input的时候,归档会被删除。
RMAN> configure archivelog deletion policy to none;
此时归档删除策略会被取消。
2、Data Guard 备库归档文件删除策略
此次备库的归档删除策略是在单机版的基础上进行升级,增加了日志功能,支持对2个节点RAC主库的归档文件在备库上删除的功能,可以作为计划任务执行也可以以交互的形式单独执行。
由于备库一般不执行rman备份计划,所以需要脚本删除这些归档日志文件。
[Oracle@ backup_scripts]$ vim delstarch.sh
export ORACLE_THREAD=$1
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
export ORACLE_SID=bdspoc
export SHELL_DIR=/u01/app/oracle/backup_scripts
export DATE=$(date +%Y-%m-%d\ %H:%M:%S)
if [ ! $ORACLE_THREAD ];then
read -p "Enter deleted thread[1|2]: "
DB_THREAD=$REPLY
else
DB_THREAD=$ORACLE_THREAD
fi
if [ $DB_THREAD == 1 ];then
del_seq=`ls /arch|grep ^1|cut -f2 -d_|sort -n |head -1`
echo $del_seq "is the minimum archlog sequence"
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus -s "sys/***** as sysdba" $SHELL_DIR/max_sn.log
set head off;
set feedback;
select max(sequence#) from v\$log_history where THREAD#=1;
exit;
eof
max_sn=`cat /u01/app/oracle/backup_scripts/max_sn.log|awk '{print $1}'|grep ^[0-9]`
#保留最近的20个归档,其他都删除
max_sn=`expr $max_sn - 20`
echo $max_sn "is the maximum archlog sequence"
while [ $del_seq -lt $max_sn ]
do
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
rm /arch/1_"$del_seq"_816281825.arc
DATE=$(date +%Y-%m-%d\ %H:%M:%S)
#由于log_archive_format 为%t_%s_%r.arc类型,%r为resetlog id
echo "$DATE" /arch/1_"$del_seq"_816281825.arc >> $SHELL_DIR/delarch.log
del_seq=`expr $del_seq + 1`
echo "$DATE" 1_"$del_seq"_816281825.arc
done
elif [ $DB_THREAD == 2 ];then
del_seq=`ls /arch|grep ^2|cut -f2 -d_|sort -n |head -1`
echo $del_seq "is the minimum archlog sequence"
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus -s "sys/***** as sysdba" $SHELL_DIR/max_sn.log
set head off;
set feedback;
select max(sequence#) from v\$log_history where upper(THREAD#)=2;
exit;
eof
max_sn=`cat /u01/app/oracle/backup_scripts/max_sn.log|awk '{print $1}'|grep ^[0-9]`
max_sn=`expr $max_sn - 20`
echo $max_sn "is the maximum archlog sequence"
while [ $del_seq -lt $max_sn ]
do
rm /arch/2_"$del_seq"_816281825.arc
DATE=$(date +%Y-%m-%d\ %H:%M:%S)
echo "$DATE" /arch/2_"$del_seq"_816281825.arc >> $SHELL_DIR/delarch.log
echo "$DATE" 2_"$del_seq"_816281825.arc has been deleted
del_seq=`expr $del_seq + 1`
done
else
echo "$DATE" There has a fault db_thread value! >> $SHELL_DIR/delarch.log
fi
可以交互式执行,例如:
[oracle@ backup_scripts]$ sh delstarch.sh
Enter deleted thread[1|2]: 1 --选择删除从哪个节点归档来的日志文件
也可以做成计划任务执行该脚本
[root@ ~]# crontab -l
0 1 * * * su - oracle -c /u01/app/oracle/backup_scripts/delstarch.sh 1
0 2 * * * su - oracle -c /u01/app/oracle/backup_scripts/delstarch.sh 2
每天1点执行1节点归档来的日志文件,2点执行2节点归档来的日志文件。
推荐阅读:
Oracle 11G RAC 修改归档模式
Oracle RMAN 清除归档日志
Oracle 11g Flashback Data Archive(闪回数据归档)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
