Rumah pangkalan data tutorial mysql ORA-00600[ktspNextL1:4]_bug5649098_11.1.0.7之后已修复

ORA-00600[ktspNextL1:4]_bug5649098_11.1.0.7之后已修复

Jun 07, 2016 pm 05:31 PM

ORA-00600[ktspNextL1:4]_bug5649098_11.1.0.7之后已修复

今天看了一下alert log发现如下报错:   查看alert log:

Fri Aug 2 07:13:33 2013

Errors in file /u01/Oracle/admin/eptdb/bdump/eptdb1_j002_962644.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [ktspNextL1:4], [], [], [], [], [], [], []
Fri Aug 2 07:13:36 2013
Errors in file /u01/oracle/admin/eptdb/bdump/eptdb1_j002_962644.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [ORA-00600: internal error code, arguments: [ktspNextL1:4], [], [], [], [], [], [], []
ORA-06512: at "SYS.PRVT_ADVISOR", line 1624
ORA-06512: at "SYS.DBMS_ADVISOR", line 186
ORA-06512: at "SYS.DBMS_SPACE", line 1500
ORA-06512: at "SYS.DBMS_SPACE", line 1566
], [], [], [], [], [], [], []

Fri Aug 2 07:13:36 2013
Trace dumping is performing id=[cdmp_20130802071336]

查看trace文件:

ksedmp: internal or fatal error
ORA-00600: internal error code, arguments: [ktspNextL1:4], [], [], [], [], [], [], []

Current SQL statement for this session:
insert into wri$_adv_objspace_trend_data select timepoint, space_usage, space_alloc, quality from table(dbms_space.object_growth_t
rend(:1, :2, :3, :4, NULL, NULL, NULL, 'FALSE', :5, 'FALSE'))


----- PL/SQL Call Stack -----
object line object
handle number name
7000002e5a5d398 1834 package body SYS.DBMS_SPACE
7000002e5a5d398 3922 package body SYS.DBMS_SPACE
7000002e5a5d398 4233 package body SYS.DBMS_SPACE
70000030cded6d0 1 anonymous block
700000320ec2178 344 SYS.WRI$_ADV_OBJSPACE_TREND_T
700000320ec2178 1485 SYS.WRI$_ADV_OBJSPACE_TREND_T
70000031d9e48a8 1535 package body SYS.PRVT_ADVISOR
70000031d9e48a8 1618 package body SYS.PRVT_ADVISOR
70000031bb80860 186 package body SYS.DBMS_ADVISOR
7000002e5a5d398 1500 package body SYS.DBMS_SPACE
7000002e5a5d398 1566 package body SYS.DBMS_SPACE


----- Call Stack Trace -----
calling call entry argument values in hex
location type point (? means dubious value)
-------------------- -------- -------------------- ----------------------------
ksedst+001c bl ksedst1 700000344A7DF80 ? 100000001 ?
ksedmp+0290 bl ksedst 10454B728 ?
ksfdmp+0018 bl 03F49CB0
kgerinv+00dc bl _ptrgl
kgeasnmierr+004c bl kgerinv 000000000 ? 000000001 ?
000000001 ? 7000002684E40CC ?
7000002684E4014 ?
ktspGetNextL1ForSca bl kgeasnmierr 110173D18 ? 110400040 ?
n+0104 10487FADC ? 000000000 ?
000000002 ? 000000000 ?

...............

 

MOS中解释:

 

CAUSE


Unpublished bug 6746222 ORA-00600 [KTSPNEXTL1:4] DURING WORKLOAD
Closed as a potential duplicate of unpublished Bug 5649098

Unpublished bug 5649098 ORA 600 [KTSPNEXTL1:4] WHILE SEGMENT SHRINK
Closed as not reproducible in 11.1.0.7, but a fix was never identified

--是由于bug 6746222、bug 5649098 导致的。

 

SOLUTION


To implement the solution, please execute one of the following steps:

1. Ignore the error.

2. Upgrade to 11.1.0.7.

3. Rerun the job.

Unpublished bug 5649098 was found during the 11g beta testing and was determined as being fixed in the 11.1.0.7 version. The bug was closed as not reproducible.


Reports of the same problem exist in 10.2 and those have been either suspended (because the problem only happened once) or marked as potential duplicate of unpublished bug 5649098.

--我的数据库是10.2的,所以因为bug 5649098而该报错。
 

This error happens when the advisor job runs continuously concurrent with other heavy segment operations. This bug does not cause any data corruption or instance crash. The workaround is to run the job again.

--这个bug不会导致数据损坏或者实例崩溃,因此不用管它,,只要重新启动job即可。

推荐阅读:

Oracle基础教程之通过RMAN复制数据库

RMAN备份策略制定参考内容

RMAN备份学习笔记

Oracle数据库备份加密 RMAN加密

 

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1239
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles