基于RMAN的异机数据库克隆(rman duplicate)
实现这个功能我们可以借助rman duplicate方式以及其简单的方式来完成。duplicate方式不同于OS级别的备份,它会为辅助数据库(克隆
对于基于生产环境下的数据库的版本升级或者测试新的应用程序的性能及其影响,备份恢复等等,我们可以采取从生产环境以克隆的方式将其克隆到本地而不影响生产数据库的正常使用。实现这个功能我们可以借助rman duplicate方式以及其简单的方式来完成。duplicate方式不同于OS级别的备份,它会为辅助数据库(克隆出来的数据库)生成一个新的dbid,而能够同时将目标数据库(原数据库)与辅助数据库注册到同一个恢复目录。本文描述了使用rman duplicate实现异机数据库克隆。
1、RMAN支持的duplicate类型
支持基于备份的duplicate方式,其中该方式又分为连接到target DB与不连接target DB,不连接target DB又分为连接到catalog与不连接catalog
支持基于活动数据库的duplicate方式。更多关于duplicate的描述及duplicate步骤,请参考:基于RMAN的同机数据库克隆
这两种方式可以使用下面的图示简要描述。
2、RMAN异机恢复示意图
下面的图示是没有连接到target DB,也没有连接到recover catalog方式。基于这种方式实现duplicate,应指定备份文件所在的位置。
本文下面所演示的试验也是基于该方式,在演示的过程中,磁盘路径,目录,数据文件使用了相同的位置与文件名。
对于不同位置的duplicate情形,需要对文件位置进行转换,可参考: RMAN 数据库克隆文件位置转换方法
3、实战RMAN异机克隆
--环境:
--目标数据库: 192.168.7.25/sybo3 /u01/database/sybo3 主机名:linux3
--辅助数据库: 192.168.7.26/sybo3 /u01/database/sybo3 主机名:linux4 目标数据库与辅助数据库使用相同的文件位置
--说明:
--本次演示使用了备份文件,没有连接到catalog,也没有连接到target DB。
--对于下面描述过程中,如创建参数文件,密码文件,监听等等有不甚了解的,可参考下面链接中有关文章的描述。
Oracle 联机重做日志文件(ONLINE redo LOG FILE) 详述
RMAN 还原归档日志(restore archivelog)
基于 RMAN 的同机数据库克隆
Oracle RMAN 清除归档日志
Oracle 基于 RMAN 的不完全恢复(incomplete recovery by RMAN)
RMAN 提示符下执行SQL语句
[oracle@linux3 database]$ cat /etc/issue
Enterprise Linux Enterprise Linux Server release 5.5 (Carthage)
Kernel \r on an \m
SQL> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
a、备份及ftp目标数据库
--目标数据库存在的表及其内容,用于后续验证
SQL> select * from t;
NAME ACTION
---------- --------------------
Robinson Transfer DB
Jackson Transfer DB by rman
--下面备份目标数据库并ftp到辅助数据库所在的主机
$ export ORACLE_SID=sybo3
$ rman target /
RMAN> backup database include current controlfile plus archivelog delete input;
$ scp -r fra 192.168.7.26:/u01/database/sybo3/ -->如果有必要将将备份文件打包,此处fra目录是闪回区
--Author : Robinson
--Blog :
--ftp参数文件,如果没有pfile文件,可从target db生成。 create pfile from spfile;
$ scp $ORACLE_HOME/dbs/initsybo3.ora 192.168.7.26:$ORACLE_HOME/dbs
b、创建相应的dump文件夹
[oracle@linux4 database]$ more sybo3.sh
#!/bin/sh
mkdir -p /u01/database
mkdir -p /u01/database/sybo3/adump
mkdir -p /u01/database/sybo3/controlf
mkdir -p /u01/database/sybo3/fra
mkdir -p /u01/database/sybo3/oradata
mkdir -p /u01/database/sybo3/redo
mkdir -p /u01/database/sybo3/dpdump
mkdir -p /u01/database/sybo3/pfile
[oracle@linux4 database]$ ./sybo3.sh
c、配置辅助实例参数文件
--由于auxiliary DB与target DB不存在文件位置转换,因此无需作任何修改。下面是target DB 复制到auxiliary的参数文件内容
[oracle@linux4 ~]$ more /u01/oracle/db_1/dbs/initsybo3.ora
sybo3.__db_cache_size=113246208
sybo3.__java_pool_size=4194304
sybo3.__large_pool_size=4194304
sybo3.__oracle_base='/u01/oracle'#ORACLE_BASE set from environment
sybo3.__pga_aggregate_target=150994944
sybo3.__sga_target=226492416
sybo3.__shared_io_pool_size=0
sybo3.__shared_pool_size=96468992
sybo3.__streams_pool_size=0
*.audit_file_dest='/u01/database/sybo3/adump/'
*.audit_trail='db'
*.compatible='11.2.0.0.0'
*.control_files='/u01/database/sybo3/controlf/control01.ctl','/u01/database/sybo3/controlf/control02.ctl'
*.db_block_size=8192
*.db_domain='orasrv.com'
*.db_name='sybo3'
*.db_recovery_file_dest='/u01/database/sybo3/fra'
*.db_recovery_file_dest_size=4039114752
*.dg_broker_config_file1='/u01/database/sybo3/db_broker/dr1sybo3.dat'
*.dg_broker_config_file2='/u01/database/sybo3/db_broker/dr2sybo3.dat'
*.dg_broker_start=FALSE
*.diagnostic_dest='/u01/database/sybo3'
*.log_archive_dest_1=''
*.memory_target=374341632
*.open_cursors=300
*.processes=150
*.remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
*.undo_tablespace='UNDOTBS1'
d、生成辅助实例密码文件
--直接使用orapwd命令完成
$ orapwd file=/u01/oracle/db_1/dbs/orapwsybo3 password=oracle entries=10

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
