Oracle 11g 并行DML
并行DML应用在决策支撑系统(decision support system DSS)环境时,对于访问大对象时,可扩展性和性能有灰常显著的效果。不能把
Oracle 11g 并行DML(PDML)
并行DML应用在决策支撑系统(decision support system DSS)环境时,对于访问大对象时,可扩展性和性能有灰常显著的效果。
不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性。PDML在大型数据仓库中很有用,它利于大量的数据批量更新。
开启PDML
PDML有别于并行查询,除非显示的请求PDML ,否则不能执行PDML。
SQL> alter session enable parallel dml;
Session altered.
这个表属性可能是并行的,但是与并行查询不同,这对于PDML还不够,必须显示的在会话中启动PDML.
PDML 采用的是一种伪分布式的实现,存在一些限制
1、PDML期间不支持触发器
2、PDML期间,不支持某些方式声明的引用完整性。因为表中的每个部分会在单独的会话中作为单独的事务进行处理。PDML操作不支持自引用完整性,那样可能会出现死锁
3、提交或回滚之前,不能访问用PDML修改的表。
4、不支持延迟约束
5、如果表示分区的,PDML只可能有位图索引或LOB列的表上执行。而且并行度取决于分区数。无法在子分区内再并行操作,因为每一个分区只有一个并行执行服务器来处理
6、执行PDML时,不支持分布式事务
7、PDML不支持聚簇表
测试:
SQL> alter session disable parallel dml;
SQL> explain plan for update /*+ PARALLEL(4) */ test_b set object_name='AAAA';
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
Plan hash value: 725367477
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | UPDATE | TEST_B | | | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM)| :TQ10000 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 4 | PX BLOCK ITERATOR | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TEST_B | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--发现并没有真正的实现并行.
开启PDML
SQL> alter session enable parallel dml;
Session altered.
SQL> explain plan for update /*+ parallel(4) */ test_b set object_name='BBBBB';
Explained.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
Plan hash value: 2467161980
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10001 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,01 | P->S | QC (RAND) |
| 3 | INDEX MAINTENANCE | TEST_B | | | | | Q1,01 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,01 | PCWP | |
| 5 | PX SEND RANGE | :TQ10000 | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | P->P | RANGE |
| 6 | UPDATE | TEST_B | | | | | Q1,00 | PCWP | |
| 7 | PX BLOCK ITERATOR | | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL| TEST_B | 75339 | 1839K| 81 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
注:在并发INSERT的时候,数据是被使用APPEND方式插入到表中,如果需要常规方式插入,需要加上noappend提示.
总结:
PDML需要显示打开,只有打开了PDML ,, 才能是真正意义上的并发操作.
SQL> alter session enable parallel dml;
执行完可以关闭
SQL> alter session disable parallel dml;
相关阅读:
Oracle DML流程
PL/SQL“ ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作”解决
MySQL常用DDL、DML、DCL语言整理(附样例)
Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
Oracle DML语句(insert,update,delete) 回滚开销估算

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
