Linux的MS SQL Server客户端SQuirrel SQL Client
因为工作需要,要在Ubuntu下连接mssql数据库,找了很久终于找到了SQuirreL SQL Client。
因为工作需要,要在Ubuntu下连接mssql数据库,找了很久终于找到了SQuirreL SQL Client。
SQuirreL SQL Client官方网站:,最新版本20100402_2427。
SQuirreL SQL Client最大的魅力在于:
基于Java,具备良好的夸平台特性,在Windows下一样可以很好的使用;
只要具备相应数据库的类库,就可以连接对应的数据库,例如SQL Server、MySQL、Oracle、Sybase、DB2等等。
安装方法,,在控制台运行 java -jar /路径/squirrel-sql-Snapshot-20100402_2427-install.jar,然后根据提示选择安装路径,后续安装步骤中,插件我选择了Data import/DBCopy/DBDiff/Microsoft SQL Server/MySQL/Oracle/,语言包选择了Simplified Chinese(中文)
Linux的mssql客户端SQuirrelSQL Client
安装完成后,将 jtds-1.2.5.jar、ojdbc14.jar、mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar复制到SQuirrel SQL安装目录下的lib目录,这样SQuirrel SQL就具备了连接SQL Server、Oracle、MySQL的能力。
now,启动这个软件吧,看下启动画面:
SQuirrel SQL Client启动画面
经过上面的安装步骤之后,能支持的数据库连接(驱动)如下,如果还需要其他的连接方式,将其类库复制到该软件安装目录的lib目录下再重启该软件即可:
SQuirrel SQL Client驱动
数据库连接类库下载:
SQL Server(jtds):
mysql(MySQL Connector):
oracle(JDBC):

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
