使用 DBMS_REPAIR 修复坏块
对于Oracle数据块物理损坏的情形,在我们有备份的情况下可以直接使用备份来恢复。对于通过备份恢复,Oracel为我们提供了很多种方
对于Oracle数据块物理损坏的情形,在我们有备份的情况下可以直接使用备份来恢复。对于通过备份恢复,Oracel为我们提供了很多种方式,冷备,,基于用户管理方式,RMAN方式等等。对于这几种方式我们需要实现基于数据库以及文件级别的恢复。RMAN同时也提供了基于块介质方式的恢复。也就是说我们根本不需要还原数据文件,而是直接从备份文件基于块来提取以实现联机恢复。可参考基于RMAN实现坏块介质恢复(blockrecover) 。这是比较理想的情形。如果没有任何备份怎么办?我们可以使用Oracle自带的DBMS_REPAIR包来实现修复。注意,不要被文章题目有所误导。这里的修复是有损修复也就是说将受损的数据块标记为坏块,不对其进行访问而已。就好比我们磁盘有坏道,找个磁盘修复工具将坏道标出来不使用,同理。那受损的数据岂不是无力回天啦,呜呜......要记得随时备份阿。。
相关阅读:
使用RMAN的Duplicate功能创建物理DataGuard
Oracle基础教程之通过RMAN复制数据库
RMAN备份策略制定参考内容
RMAN备份学习笔记
Oracle数据库备份加密 RMAN加密
1、DBMS_REPAIR包所含的过程
Procedure_Name Description
----------------- ------------------------------------
ADMIN_TABLES Provides administrative functions (create, drop, purge) for repair or orphan key tables.
Note: These tables are always created in the SYS schema.
CHECK_OBJECT Detects and reports corruptions in a table or index
DUMP_ORPHAN_KEYS Reports on index entries that point to rows in corrupt data blocks
FIX_CORRUPT_BLOCKS Marks blocks as software corrupt that have been previously identified as corrupt by the CHECK_OBJECT procedure
REBUILD_FREELISTS Rebuilds the free lists of the object
SEGMENT_FIX_STATUS Provides the capability to fix the corrupted state of a bitmap entry when segment space management is AUTO
SKIP_CORRUPT_BLOCKS When used, ignores blocks marked corrupt during table and index scans.
If not used, you get error ORA-01578 when encountering blocks marked corrupt.
2、DBMS_REPAIR的一些局限性
Tables with LOB data types, nested tables, and varrays are supported, but the out-of-line columns are ignored.
Clusters are supported in the SKIP_CORRUPT_BLOCKS and REBUILD_FREELISTS procedures, but not in the CHECK_OBJECT procedure.
Index-organized tables and LOB indexes are not supported.
The DUMP_ORPHAN_KEYS procedure does not operate on bitmap indexes or function-based indexes.
The DUMP_ORPHAN_KEYS procedure processes keys that are no more than 3,950 bytes long.
3、创建演示环境
--当前环境
sys@USBO> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--创建表空间
sys@USBO> create tablespace tbs_tmp datafile '/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf' size 10m autoextend on;
--创建表对象tb_obj及其索引
sys@USBO> create table tb_obj tablespace tbs_tmp as select * from dba_objects;
sys@USBO> create index i_tb_obj on tb_obj(object_id);
--表段上的相关信息
sys@USBO> select segment_name , header_file , header_block,blocks
2 from dba_segments where segment_name ='TB_OBJ';
SEGMENT_NAME HEADER_FILE HEADER_BLOCK BLOCKS
------------------------------ ----------- ------------ ----------
TB_OBJ 6 130 1152
--使用linux自带的dd命令来损坏数据块
[oracle@linux1 ~]$ dd of=/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf bs=8192 conv=notrunc seek=131 > Corrupt me!
> EOF
0+1 records in
0+1 records out
12 bytes (12 B) copied, 0.000209854 seconds, 57.2 kB/s
[oracle@linux1 ~]$ dd of=/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf bs=8192 conv=notrunc seek=141 > Corrupt me!
> EOF
0+1 records in
0+1 records out
12 bytes (12 B) copied, 0.00019939 seconds, 60.2 kB/s
[oracle@linux1 ~]$ dd of=/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf bs=8192 conv=notrunc seek=151 > Corrupt me!
> EOF
0+1 records in
0+1 records out
12 bytes (12 B) copied, 2.1672e-05 seconds, 554 kB/s
sys@USBO> alter system flush buffer_cache;
--下面的查询收到了错误提示
sys@USBO> select count(*) from tb_obj;
select count(*) from tb_obj
*
ERROR at line 1:
ORA-01578: ORACLE data block corrupted (file # 6, block # 131)
ORA-01110: data file 6: '/u02/database/usbo/oradata/tbs_tmp.dbf'

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
