Oracle 索引扫描的4种类型
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID,存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话,Oracle经常实现唯一性
根据索引的类型与where限制条件的不同,有4种类型的Oracle索引扫描: 3,4可归一种
(1) 索引唯一扫描(index uniquescan)
(2) 索引范围扫描(index range scan)
(3) 索引全扫描(index full scan)
(4) 索引快速扫描(index fast full scan)
(5) 索引跳跃扫描(INDEXSKIP SCAN)
一. 索引唯一扫描(index unique scan)
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID,存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话,Oracle经常实现唯一性扫描
1 必须是通过唯一索引【UNIQUE】来访问数据;
2 通过唯一索引来访问数据时,每次返回的记录数必须是1条;
3 WHERE从句中必须要用等值【=】条件来过滤数据:
注意:表中某个字段是唯一的,如果该字段上的索引不是唯一的,那么CBO选择的将是通过INDEX RANGE SCAN的路径来访问数据。想要表达的是,真实场景下这种情况的确会存在,因为有些系统是通过应用程序来保证表中的字段唯一,,而并没有在表上对应的字段上通过创建唯一约束或者是唯一索引来保证数据的唯一性。那么,这样的话,将会导致CBO在选择执行计划的情况下,有可能会出现偏差。所以,对于这种情况下,即使应用程序可以保证数据的唯一性,最好还是在表上创建一个唯一索引比较稳妥。
例子:
SQL> create table t as select * from dba_objects where object_id is not null;
表已创建。
SQL> alter table t modify (object_id not null);
表已更改。
SQL> create unique index index_t on t(object_id);
索引已创建。
SQL> select * from t a where a.object_id=75780;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4119349871
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Tim
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 207 | 2 (0)| 00:
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 207 | 2 (0)| 00:
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | INDEX_T | 1 | | 1 (0)| 00:
-------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("A"."OBJECT_ID"=75780)
统计信息
----------------------------------------------------------
6 recursive calls
0 db block gets
12 consistent gets
1 physical reads
0 redo size
1348 bytes sent via SQL*Net to client
404 bytes received via SQL*Net from client
1 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
相关阅读:
介绍Oracle Virtual Index虚拟索引
Oracle中检查是否需要重构索引
Oracle case when索引 空值索引 位图索引
Oracle分析表和索引
Oracle主键约束自动建立索引问题

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
