OGG配置DML单向复制一例及错误分析
通过查看Oracle安装文档中列出的Package Requirements可以查看在不同平台上需要的软件包,下面列出Asianux 3, Oracle Enterprise
环境:11.2.0.3+OEL5.7
192.168.1.55zlm sid:zlm11g
192.168.1.60zlm2 sid:zlm11g
gg软件包:ogg112101_fbo_ggs_Linux_x64_ora11g_64bit
相关阅读:
Oracle DML流程
PL/SQL“ ORA-14551: 无法在查询中执行 DML 操作”解决
MySQL常用DDL、DML、DCL语言整理(附样例)
Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
Oracle DML语句(insert,update,delete) 回滚开销估算
一、安装OGG软件并配置实验环境
*******
源主库:
*******
1.把gg软件包复制到源主机,2次解压到gg安装目录gg11
[oracle@zlmdb_1]$ cd $OACLE_BASE
[oracle@zlm~]$ ls
接下来请看第2页精彩内容:
incremental_hot_database_backup.sh ogg112101_fbo_ggs_Linux_x64_ora11g_64bit.zip
incremental_hot_database_backup.sh.out orz.sh
[oracle@zlmoracle]$ mkdir gg11
[oracle@zlmoracle]$ cd gg11
[oracle@zlmgg11]$ unzip /home/oracle/ogg112101_fbo_ggs_Linux_x64_ora11g_64bit.zip
[oracle@zlmgg11]$ ll
total223764
-rw-rw-r--1 oracle oinstall 228556800 Apr 23 2012fbo_ggs_Linux_x64_ora11g_64bit.tar
-rwxrwxrwx1 oracle oinstall 220546 May 2 2012OGG_WinUnix_Rel_Notes_11.2.1.0.1.pdf
-rwxrwxrwx1 oracle oinstall 93696 May 2 2012Oracle GoldenGate 11.2.1.0.1README.doc
-rwxrwxrwx1 oracle oinstall 24390 May 2 2012Oracle GoldenGate 11.2.1.0.1README.txt
[oracle@zlmgg11]$ tar xvoffbo_ggs_Linux_x64_ora11g_64bit.tar
UserExitExamples/
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/Makefile_more_recs.HPUX
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/Makefile_more_recs.SOLARIS
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/Makefile_more_recs.LINUX
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/Makefile_more_recs.AIX
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/exitdemo_more_recs.vcproj
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/exitdemo_more_recs.c
UserExitExamples/ExitDemo_more_recs/readme.txt
.............
2.修改环境变量文件.bash_profile,加入OGG的环境变量
export GGHOME=/$ORACLE_BASE/gg11
exportPATH=$ORACLE_BASE/gg11:$ORACLE_HOME/bin:/usr/bin/:$PATH
[oracle@zlmgg11]$ . ~/.bash_profile
[oracle@zlmgg11]$ ggsci
ggsci:error while loading shared libraries: libnnz11.so: cannot open shared objectfile: No such file or directory
由于没有设置LD_LIBRARY_PATH环境变量,所以无法执行ggsci,重新添加到.bash_profile
在环境变量中添加如下命令:
export LD_LIBLARY_PATH=$ORACLE_BASE/gg11:$ORACLE_HOME/lib:$ORACLE_HOME/bin
重新source一下后执行ggsci
[oracle@zlmgg11]$ . ~/.bash_profile
[oracle@zlmgg11]$ ggsci
OracleGoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 11.2.1.0.1OGGCORE_11.2.1.0.1_PLATFORMS_120423.0230_FBO
Linux,x64, 64bit (optimized), Oracle 11g on Apr 23 2012 08:32:14
Copyright(C) 1995, 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
3.创建OGG专用目录subdirs
GGSCI (zlm)1> create subdirs
Creatingsubdirectories under current directory /u01/app/oracle/gg11
Parameterfiles /u01/app/oracle/gg11/dirprm: already exists
Reportfiles /u01/app/oracle/gg11/dirrpt: created
Checkpointfiles /u01/app/oracle/gg11/dirchk:created
Processstatus files /u01/app/oracle/gg11/dirpcs: created
SQLscript files /u01/app/oracle/gg11/dirsql: created
Databasedefinitions files /u01/app/oracle/gg11/dirdef: created
Extractdata files /u01/app/oracle/gg11/dirdat: created
Temporaryfiles /u01/app/oracle/gg11/dirtmp: created
Stdoutfiles /u01/app/oracle/gg11/dirout: created
4.对源数据库设置补充日志,并开启归档模式和强制归档
SQL>alter database add supplemental log data;
Databasealtered.
SQL>alter system switch logfile;
Systemaltered.
SQL>select supplemental_log_data_min,log_mode,force_logging from v$database;
SUPPLEMELOG_MODE FOR
-------------------- ---
YES ARCHIVELOG NO
SQL> alterdatabase force logging;
Databasealtered.
SQL>select supplemental_log_data_min,log_mode,force_loggingfrom v$database;
SUPPLEMELOG_MODE FOR
-------------------- ---
YES ARCHIVELOG YES
5.编辑源数据库管理进程参数文件
GGSCI(zlm) 1> edit params mgr
Cannotload ICU resource bundle 'ggMessage', error code 2 - No such file or directory
Cannotload ICU resource bundle 'ggMessage', error code 2 - No such file or directory
Aborted
这里报错是因为之前进入ggsci界面是并没有在OGG安装目录,必须要在$GGHOME(如果配置过的话,我这里$GGHOME=/u01/app/oracle/gg11)
[oracle@zlm~]$ cd $ORACLE_BASE/gg11
[oracle@zlmgg11]$ ggsci
OracleGoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 11.2.1.0.1OGGCORE_11.2.1.0.1_PLATFORMS_120423.0230_FBO
Linux,x64, 64bit (optimized), Oracle 11g on Apr 23 2012 08:32:14
Copyright(C) 1995, 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
GGSCI(zlm) 1> edit params mgr
在mgr中添加入如下一行:(和vi编辑器一样操作)
PORT 7809

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
