Oracle DB NVL、NVL2、NULLIF、COALESCE函数
Oracle DB NVL、NVL2、NULLIF、COALESCE函数
下列函数可用于任何数据类型,且适合使用空值的场合:
• NVL (expr1, expr2)
• NVL2 (expr1, expr2, expr3)
• NULLIF (expr1, expr2)
• COALESCE (expr1, expr2, ..., exprn)
下列函数可用于任何数据类型,且适合表达式列表中使用空值的场合。
将空值转换为实际值:
• 可以使用的数据类型为日期、字符和数字。
• 数据类型必须匹配:
– NVL(commission_pct,0)
– NVL(hire_date,'01-JAN-97')
– NVL(job_id,'NoJob Yet')
要将空值转换为实际值,请使用NVL函数。
语法
NVL (expr1, expr2)
在该语法中:
• expr1是可能包含空值的源值或表达式
• expr2是用于转换空值的目标值
可以使用NVL函数转换任意数据类型,但是返回值始终与expr1具有相同的数据类型。
各种数据类型的NVL转换
LAST_NAME SALARY NVL(COMMISSION_PCT,0) AN_SAL
------------------------- ---------- --------------------- ----------
OConnell 2600 0 31200
Khoo 3100 0 37200
Vargas 2500 0 30000
Russell 14000 .4 235200
Bernstein 9500 .25 142500
要计算所有雇员的年度报酬,需要将月薪乘以12,然后再加上佣金百分比:
hr@TEST0924> SELECT last_name, salary, commission_pct, (salary*12) + (salary*12*commission_pct) AN_SAL FROM employees;
LAST_NAME SALARY COMMISSION_PCT AN_SAL
------------------------- ---------- -------------- ----------
OConnell 2600
Vargas 2500
Russell 14000 .4 235200
Taylor 3200
请注意,仅为那些领取佣金的雇员计算了年度报酬。如果表达式中的任何列值为空,,则结果也为空。要计算所有雇员的年度报酬,必须将空值转换为数字,然后才能应用算术运算符。在示例中,NVL函数用于将空值转换为零。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
相关阅读:
Oracle COALESCE函数
Oracle 常用函数:nvl/NULLIF/case when/wm_concat/replace
Oracle NULLIF函数
Oracle NULLIF函数的使用
Oracle nvl(),NVL2()函数介绍
Oracle中的NVL函数
关于Oracle数据库中的NVL函数

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
