Redis 安装,主从配置及Sentinel配置自动Failover
Redis 安装,主从配置及Sentinel配置自动Failover
首页 → 数据库技术
背景:
阅读新闻
Redis 安装,主从配置及Sentinel配置自动Failover
[日期:2013-11-03] 来源:Linux社区 作者:mrcto [字体:]
1、安装redis
--------------------------------------------------------------------------------
首页地址:
下载地址: 下载最新的源码包(当前最新稳定版2.6.16)
#wget
#tar xzf redis-2.6.16.tar.gz
#cd redis-2.6.16
#make
#make install
#cp redis.conf /etc/
--------------------------------------------------------------------------------
2、运行
--------------------------------------------------------------------------------
#redis-server /etc/redis.conf & (加载配置文件并后台运行)
#redis-cli (命令行工具)
--------------------------------------------------------------------------------
3、测试
--------------------------------------------------------------------------------
# redis-benchmark --help 获取帮助信息,其中包含压力测试命令样例
Examples:
Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
$ redis-benchmark
Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
[root@php1 ~]# redis-benchmark -t set -c 20 -n 1000000 -r 100000000
====== SET ======
1000000 requests completed in 8.92 seconds
20 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
100.00% 112095.06 requests per second
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
推荐阅读:
Redis集群明细文档
Ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis
Redis系列-安装部署维护篇
CentOS 6.3安装Redis
Redis 的详细介绍:请点这里
Redis 的下载地址:请点这里
MongoDB 安装、主从配置、以及监控
MySQL 5.5 Command Line Client SQL常用语句
相关资讯 Redis安装 主从配置
图片资讯
本文评论 查看全部评论 (0)
评论声明
最新资讯
本周热门
Linux公社简介 - 广告服务 - 网站地图 - 帮助信息 - 联系我们
本站(LinuxIDC)所刊载文章不代表同意其说法或描述,,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。
Copyright © 2006-2011 Linux公社 All rights reserved 浙ICP备06018118号

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
