GoldenGate不使用数据泵完成Oracle-Oracle的双向复制
配置数据库环境、goldengate用户,安装goldengate等操作,不使用数据泵完成Oracle-Oracle的双向复制所需的配置:--我这里只配置同
配置数据库环境、goldengate用户,安装goldengate等操作,参考不使用数据泵完成Oracle-Oracle的双向复制所需的配置:--我这里只配置同步test用户的 test1表。
1.主库的配置:
#####配置Extract
按顺序执行以下操作:
add extract ext1,tranlog, begin now
add exttrail /u01/ogg/dirdat/lt, extract ext1
edit params ext1
在打开的编辑窗口写入以下:----这里使用为OGG创建的用户来登陆,同时要注意路径的对照。
extract ext1
userid ogg, password ogg
rmthost 192.168.1.213, mgrport 7809
rmttrail /u01/ogg/dirdat/lt
table test.*;
#####配置Replicat
edit params ./GLOBAL
在编辑窗口输入以下两行:
GGSCHEMA ogg
CHECKPOINTTABLE ogg.checkpoint
dblogin userid ogg,password ogg
add checkpointtable ogg.checkpoint
add replicat rep2,exttrail /u01/ogg/dirdat/at, checkpointtable ogg.checkpoint
edit params rep2
在弹出编辑窗口输入:---我这里只设置了同步test用户的test1表--这里的用户和表名在下一步的测试中再建立。
可以使用handlecollisions参数,避免主库与目标库所需要同步的表中数据不一致导致的接收进程挂起。
replicat rep2
handlecollisions
ASSUMETARGETDEFS
userid ogg,password ogg
discardfile /u01/ogg/dirdat/rep2_discard.txt,append, megabytes 10
map test.test1, target test.test1;
配置完成后的进程如下:--注意我这里的进程状态是启动后的。--建议主库及目标库都配置进程完成后再启动。
GGSCI (bys001.oel.com) 11> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING EXT1 00:00:00 00:00:00
REPLICAT RUNNING REP2 00:00:00 00:00:02
2.目标库的配置
#####配置Replicat
edit params ./GLOBAL
在编辑窗口输入以下两行:
GGSCHEMA ogg
CHECKPOINTTABLE ogg.checkpoint
逐次输入以下命令:
dblogin userid ogg,password ogg
add checkpointtable ogg.checkpoint
add replicat rep1,exttrail /u01/ogg/dirdat/lt, checkpointtable ogg.checkpoint
edit params rep1
在弹出编辑窗口输入以下:---我这里只设置了同步test用户的test1表--这里的用户和表名在下一步的测试中再建立。
replicat rep1
handlecollisions
ASSUMETARGETDEFS
userid ogg,password ogg
discardfile /u01/ogg/dirdat/rep1_discard.txt,append, megabytes 10
map test.test1, target test.test1;
#####配置Extract
按顺序执行以下命令:
add extract ext2,tranlog, begin now
add exttrail /u01/ogg/dirdat/at, extract ext2
edit params ext2
在打开的编辑窗口写入:
extract ext2
TRANLOGOPTIONS EXCLUDEUSER ogg
userid ogg, password ogg
rmthost 192.168.1.211, mgrport 7809
rmttrail /u01/ogg/dirdat/at
table test.*;
配置完成后的进程如下:--注意我这里的进程状态是启动后的。
GGSCI (bys2.oel.com) 32> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING EXT2 00:00:00 00:00:07
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:01

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
