Linux下Oracle软件、数据文件等所在的磁盘分区空间不足的解决思路
虚拟机中的ORACLE运行的久了,归档、数据文件不断增长,原来安装ORACLE的分区空间不足。此时可以重新向虚拟机增加一块硬盘,将OR
虚拟机中的Oracle运行的久了,归档、数据文件不断增长,原来安装ORACLE的分区空间不足。
此时可以重新向虚拟机增加一块硬盘,将ORACLE的数据文件或归档的目录挂载到新增加的磁盘分区上。
--我这里未新增加磁盘,而是将原磁盘未划分分区的部分重新分区、格式化来挂载使用。--原理和新增加磁盘来分区并格式化再挂载是一样了。
--如果空间使用达到100%,ORACLE数据库正在运行会HANG住,,此时通过SQLPLUS登陆,也会有出错提示-具体提示未记录。如未启动,不能启动**。
一次因磁盘空间不足归档无法完成导致DML操作HANG住。
[root@oel-01 ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2 19G 13G 5.4G 71% /
/dev/sda1 99M 21M 74M 22% /boot
tmpfs 3.0G 528M 2.5G 18% /dev/shm
/dev/sda5 4.6G 3.2G 1.2G 73% /backup
计划重新挂载的就是这个目录:---仅为测试,具体根据实际需要来确定需要挂载到新分区的目录。
[root@oel-01 ~]# du -sh /home/oracle/rmanlog/
44K /home/oracle/rmanlog/
[root@oel-01 ~]# ls /home/oracle/rmanlog/
back01.log back11.log back13.log back22.log back24.log
back02_1.log back12.log back21.log back23.log rmanarch2013061815-40.log
############
--我这里因知道我的磁盘未使用完,直接就可以用fdisk来分区。如是新增加磁盘,可以使用 fdisk -l 来查看出新磁盘的名称。 --fdisk用法可以百度。
开始分区:--软件、系统提示为节约篇幅已经省略。
[root@oel-01 ~]# fdisk /dev/sda
Command (m for help): p
Disk /dev/sda: 32.2 GB, 32212254720 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 3916 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 1 13 104391 83 Linux
/dev/sda2 14 2563 20482875 83 Linux
/dev/sda3 2564 2824 2096482+ 82 Linux swap / Solaris
/dev/sda4 2825 3916 8771490 5 Extended
/dev/sda5 2825 3433 4891761 83 Linux
Command (m for help): n
First cylinder (3434-3916, default 3434):
Using default value 3434
Last cylinder or +size or +sizeM or +sizeK (3434-3916, default 3916): +100M ----测试用,所以只划分了100M。
Command (m for help): p --验证已经划分了新分区
Disk /dev/sda: 32.2 GB, 32212254720 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 3916 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 1 13 104391 83 Linux
/dev/sda2 14 2563 20482875 83 Linux
/dev/sda3 2564 2824 2096482+ 82 Linux swap / Solaris
/dev/sda4 2825 3916 8771490 5 Extended
/dev/sda5 2825 3433 4891761 83 Linux
/dev/sda6 3434 3446 104391 83 Linux
Command (m for help): w
The partition table has been altered!
Calling ioctl() to re-read partition table.
WARNING: Re-reading the partition table failed with error 16: Device or resource busy.
The kernel still uses the old table. ----重读分区表失败,用的扔是旧的分区表--直接格式时会出错找不到新分区。
The new table will be used at the next reboot.
Syncing disks.
##################
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
